运控算法-传统强化学习都要
2-15年
硕士
24 - 36岁
深圳市、北京市
国内百强
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职位描述
高薪职位
名企招聘
学术氛围
工作职责:
- 参与人形、四足、双足及轮足机器人全向移动、感知移动、模仿学习、全身VLA、避障规控等算法的开发与训练部署
- 参与模仿学习动作重定向算法开发
- 参与机器人 Sim2Real 算法系统开发
职位要求
任职要求:
- 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础
- 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理
- 掌握机器人运动学、动力学、最优控制、强化学习等相关理论
- 有机器人强化学习开发经验,熟悉 Issac Gym、Issac Sim、MuJoCo 等仿真器
加分项:
- 在 ICRA、IROS、CoRL、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文
- 参加过 RoboMaster、RoboCon 等机器人相关赛事
- 成功真机训练部署过机器人(特别是自制机型)控制策略,且独立解决 Sim2Real 问题
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