【岗位职责：】 设计并实现企业级AI行为体系：Prompt工程、Agent编排、意图识别、多轮对话管理 构建RAG语义知识库管线（Milvus向量检索 + 文档切片 + 检索增强生成） 落地AI三级降级链（DeepSeek → 通义千问 → 私有模型），确保生产环境高可用 实现多模态智能填单（语音/图片/文档解析 → 结构化数据） AI质量保障：幻觉控制、错误处理、边界Case覆盖、模型评测体系 探索模型微调和私有化部署方案 【硬性要求：】 3年以上后端/全栈开发经验，至少1年AI应用工程实战（Agent/Copilot/RAG方向） 熟悉主流大模型API集成（OpenAI/DeepSeek/通义千问），有Prompt Engineering生产级经验 熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate任一）和RAG管线搭建 熟悉Node.js或Python，能写生产级代码（不只是调API的Demo） 有AI应用从开发到生产上线的完整经历 【强加分项：】 有企业级AI产品（OA/CRM/ERP类）落地经验 做过Agent编排框架（LangChain/LlamaIndex/自研） 了解模型微调（LoRA/QLoRA）和私有化部署 有OpenClaw或类似AI助手平台开发经验 对AI产品的用户体验有敏感度，不只关注技术实现