一、岗位职责

参与公司下一代AI Agent系统的设计与落地，围绕复杂任务自动化，构建具备任务理解、规划拆解、工具调用与自我迭代能力的智能体系统；

基于多Agent协同架构，设计并实现端到端任务执行流程（如Proposal → Task → Coding → Fix闭环），提升复杂问题的自动解决能力与系统稳定性；

负责大模型在工程场景中的系统化应用，包括：

多轮推理链路设计（如CoT / ReAct / Tool Use）

Prompt设计与优化（结构化输出、上下文控制、Prompt Cache）

上下文管理与Token效率优化

参与Agent核心能力模块建设：

Memory机制设计（短期/长期记忆、状态管理、上下文演进）

Tool调用体系（代码执行、检索、环境操作等）

任务编排与执行机制（任务拆解、调度、回溯与自修复）

构建与优化AI系统工程能力，包括：

Agent评测与评估体系（Eval / Harness / 自动化评测）

系统稳定性与可观测性建设（调用成功率、延迟、成本等）

Prompt与策略的持续迭代优化机制

结合具体业务场景（如代码生成、开发辅助、运维自动化等），推动Agent能力从“可用”到“好用”，不断提升实际业务价值；



二、岗位要求

计算机相关专业，本科及以上学历，1-3年开发经验；

熟悉Python / Go / Java等至少一门语言，具备良好的工程能力与代码规范；

了解主流大模型（如GPT / Claude / 开源模型）的基本原理与调用方式，有实际项目经验优先；

理解Prompt Engineering基本方法（如Few-shot、CoT、ReAct等），有多轮对话或Agent应用经验优先；