工作内容:

项目 1:埋点数据分析

设计埋点数据项:埋点位置,埋点数据项命名,埋点内容。经过前端工程师进行前端埋点后,设计埋点数据看板。

包括漏斗模型,关键指标,pv,uv,同期增长等。

项目 2:敏感词分析:

建立 ai 语义分析模型,分析用户发的评论中是否包含敏感词。用来减少人工评审的时间。

工作内容:

1:从0到1设计搭建公司数据仓库。数仓包括离线和实时两部分。

搭建hive离线数据仓库,然后用消息管道kafka搭建建实时数据仓库。

2:从0到1开发可视化展示系统,设计可视化BI看板。设计北极星指标,用数据驱动

用户增长,开发tableau看板,帮助运营实现数据驱动,帮助领导用数据支撑决策。

3:利用tableau制作公司年中分析报告。分析公司运营状况。

4:分析竞品和竞争公司的市场情况。

5:分析跨境电商的运营数据,包括留存,日活,月活,拉新,动销和竞品的市场动向等

指标,并用tableau展示出来。

6:利用google的tensonflow框架,建立AI模型做了以图搜图功能。

7:推荐系统功能在demo设计过程中。

工作内容:

1: 负责搭建公司指标体系,并持续优化

2: 对接业务线需求,对需求进行梳理,对业务问题进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析、并给出建议

3: 监控数据,并分析,发现问题。反馈给决策和义务部门

4: 数据建模,分析挖掘,预测销售趋势

5: 数据架构设计,建立完整的数据流程,及数据仓库设计。

6: 运营架构设计,减少公司运营成本。

完成的主要重大项目:

项目 1:公司大数据平台架构设计

由于业务产生大量数据,而市场,运营,销售,财务和决策层需要了解公司的运作情况,

基于这个需求,设计了从原始数据,到可视化展示的整个架构。

首先,基础数据存入 aws 的 s3 中,做备份供以后更多的分析需求使用。

其次,设计中间表结构,每天将原始数据进行清理和分析,生成多个中间表。存入到 aws 的 s3,然后创建 hive 外部表,利用 hive 搭建数据仓库,做大数据分析。

再次,用 hive 做分析,将数据精炼为可用于展示的结果数据,存入 mysql(数据结果表)。

最后,用 tableau 做数据可视化展示,生成仪表板,报表。同时定时将可视化报表发邮件给相关人员。部分重要报表还设定了阈值,达到或者超过阈值,立刻发邮件通知相关人员。

生成的相关报表有 churn rate(用户留存分析), MAU(月活用户分析),ARPU(客单价分析),用户分布分析,用户行为习惯分析,用户路径分析(用户常去的路径和地点),销售收入分析,卡的流量监控报表,等等。

项目 2:销售预测分析

分析公司的历史销售数据,对数据进行主成分分析,筛选相关性大的影响因素,然后利用 xgboost 等模型建模,预测公

司未来的销售趋势。预测精度率达到 80%以上。该项目申请了软件著作权。

项目 3:为节省公司运营成本——运营成本降到原来的五十分之一,设计新的运营架构

由于公司每年要花费数千万费用用于 sim 卡的月租,。所以为了降低公司运营成本。开始着手分析重新设计运营方案,节省公司成本。重构第一步,分析用户的行为,根据用户行为,分析出 sim 卡的使用特点。然后重新设计用户注册 sim 卡的机制。这个架构设计已经申请了发明专利。这次重构节省成本 60%。每年节省近千万。重构第二步,由于 2020 年疫情影响,公司需要进一步节省开销,于是提出需求,再次重构用户注册机制,以进一步节

省成本。这次,根据用户的消费行为,将用户分类,针对每类用分别设计注册机制。第二次运营架构的重构,每年节省成本数百万。

项目 4:分析用户行为,设计相应的产品

2015 年正式入职开始主要负责海外市场,包括欧美,东南亚和香港的从 0 到 n 的数据分析服务,其中既有 2b 也有 2c。第一阶段:整个过程从用户 0 到 1 的获取,通过各种方法获取新用户,拟定了新注册用户数作为指标,并完成了从数据提取到可视化报表的展示。

第二阶段:提高留存,并增加频次。分析用户行为,指定相应产品。以月活用户数 MAU 作为指标,并提取数据完成可视化报表的展示。工作成果:一项软件著作权,一项发明专利

1、负责 NXP 系列芯片的相关数字电路的 demo 设计。

2、负责客户设计的电路产品的软硬件调试,问题解决。

3、负责新出产品——芯片的技术培训。