2020 – 至今 （2 年）     Ø CSIG/腾讯医疗健康事业部/医疗数据智能中心     

职位：数据服务组组长

下属人数：28 人

专业职级：数据科学 T12，通道评委

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主要职责：

负责团队核心技术研发及团队管理工作，包括腾讯医疗数据中台整体业务规划、医疗、医保、医院及疾控相关大数据产品规划及架构、大数据技术研发、医疗数据分析及 AI 应用孵化等工作，此外还负责团队内 28 人的人员管理、招聘，绩效考核等工作。

在腾讯医疗数据中台，作为腾讯医疗最主要的大数据类产品线，在任职期间带领团队从零开始打造了多款产品，主要包括：智慧医保数据中台、医保基金收支大数据分析、区域卫健全民信息大数据平台、智慧医院数据中台、疾控防疫大数据分析平台、医保反欺诈、医保个人画像平台（产品首页 https://cloud.tencent.com/solution/medical-data-middle-platform）

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工作业绩：

上述产品已经服务于中国的 20 多个省市的医保局、卫健委、医院、医疗集团及疾病预防控制中心，包括广东省医保局、四川省卫健委、甘肃省医保局、夏省医保局、福建省医保局、北京医保局、深圳市医保局、郑州市医保局、广东省卫健委、深圳宝安卫健委、深圳疾病预防控制中心、武汉市疾病预防控制中心、宜昌市中心人民医院、远东宏信医疗集团等、这些产品所产生的年收入达数千万元。其中在医保数据中台市场

2021 年产品营收第 1，市占率第 2。最近两次绩效均为 4 星。

期间带领团队多次获得国家级和国际奖项，主要包括：1) 2021 年代表腾讯参加全球 The trinity challenge 新冠疾控大数据分析挑战赛获得 highlyrecommended list 名次(https://solve.mit.edu/challenges/the-trinitychallenge/solutions/40718)；方案涉及 RNN，GAM，meta-analysis 组成创新的反事实推理模型分析各种新冠防疫措施对社会及经济层面的影响。The Trinity Challenge 挑战赛由英国前首席医疗官 Dame SallyDavies 发起，剑桥三一学院承办，参与团队包括哈佛，耶鲁，剑桥等一流高校与谷歌，亚马逊等一线互联网厂商。

2) 2021 年作为数据中台研发负责人获得中国国际大数据产业博览会的基于医保大数据的智能分析决策系统获商业模式创新大奖。主要结合结合精算、卫生经济学、AI 等技术解决医保基金反欺诈、医保基金收支宏观决策等场景（https://jingji.cctv.com/2021/05/26/ARTIRHsVCF4vw7csSIlWroIJ210526.shtml）

3） 2022 年作为医保基金监管产品研发发责人获得中国智慧医保解决方案大赛决赛第一名，主要涉及社群发现，异常行为分析（https://www.zgylbx.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=10&id=39142）

4） 2022 年作为智慧医保公服产品研发负责人获得中国智慧医保解决方案大赛决赛 12 名（公共服务子方向第 1 名），主要涉及智能推荐，用户增长（https://www.zgylbx.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=10&id=39142）

业务成绩突出，多次获得腾讯 CSIG 事业部奖项，主要包括：

1) 2020 年作为广东医保大数据项目研发负责人获得腾讯云“医行无疆”客户口碑奖

2) 2021 年作为医保数据中台研发负责人获得腾讯云“医行无疆”合作担当奖

3) 2021 年作为甘肃医保项目数据中台研发负责人获得 CSIG 用户口碑奖

4) 2021 年作为医保数据中台研发负责人获得腾讯云“医行无疆”合作担当奖

5) 2021 年作为数据中台研发负责人获得医疗事业部突破奖

6) 2021 年作为数据中台研发负责人获得医疗事业部客户口碑奖

技术方面获得多个专利与学术论文，尤其在医疗相关 AI 算法、精算模型方面获得 3 个专利及 1 篇学术论文，参考如下：

1) 基于专病影像报告的后结构化信息抽取及应用，主要涉及 NLP（

Bert）技术，申请号 202110061491.0

2) 基于专病影像报告的后结构化信息抽取及应用，主要涉及 NLP（

Bert）技术，申请号 42021032467.9

（香港专利）

3) 基于动因深度分析模型的医保基金收支洞察方法与系统，涉及精算，指标体系，归因分析，申请号202111010064.6

4) 一种基于特征抽取、规则引擎及 AI 模型融合的临床预警系统，涉及实时计算，逻辑回归，GBDT，SHAP等，申请号 202210518060.7

5) 一种基于社群算法优化及图数据库存储的 ER 图绘制方法及装置，涉及社群算法，孤立森林，图模型，立项号 2022050611

6) 一种基于临床试验仿真及深度学习模型的药品真实世界效果评估系统及方法，涉及生存分析（基于深度学习的 cox 模型），Propensity score matching (PSM)，bootstrap，立项号 2022050649CN

7) 医疗数据的全链路追踪溯源方法、装置和系统实现，设计 Sql 解析，数据血缘计算及展现，立项号2022060394CN

8) Li, Y., He, N., Peng, S., Ma, K., & Zheng, Y. (2021, September). Deep Reinforcement

Exemplar Learning for Annotation Refinement. In International Conference on Medical Image

Computing and Computer-Assisted Intervention (pp. 487-496). Springer, Cham. 涉及强化学习，图像自动标注，发表于顶会 MICCAI

9) Shuojia Wang, Weiren Wang, Xiaowen Li, Yafei Liu, Jingming Wei, Yu Huang, Birong Ye, Ruihui

Zhao, Jianguang Zheng, Sixiang Peng, Yan Wang, Yanbing Zeng, Yefeng Zheng，Using machine

learning algorithms for predicting cognitive impairment and identifying modifiable factors among Chinese elderly people，Frontiers in Aging Neuroscience。涉及 LR，RF，XGB，LGB，MLP，

SVM 的组合模型，发表于 SCI 核心期刊（IF 5.7）

10) 黄越，彭思翔，罗源，倪剑文，朱晓娟，施鑫杰，梅好，王雅迪医保数据中台建设的实践与思考，涉及数据治理，数仓建设，数据应用，发表于中国医疗保险期刊 （唯一国家级医疗保险专业学术期刊， IF= 1.255）

个人在医疗大数据行业内备受认可，作为腾讯医疗大数据代表出席了多个峰会、学术交流，主要如下：

1) 2022 年获得烟台医保局感谢信，使用画像及推荐技术大幅提升了烟台公共服务公众号与小程序 CTR；

2) 2022 年健康工信部 “数据流通应用服务能力评估方法”标准主要撰写人之一；

3) 2021 年工信部《医疗健康大数据安全保护能力评估》标准主要撰写人之一；

4) 2021 年作为腾讯医保大数据平台（中台）研发负责人出席广东全面应用国家医保信息平台总结会；

5) 2021 年作为腾讯医保大数据平台（中台）研发负责人出席腾讯全球数字生态大会；

6) 2021 年作为腾讯数据中台负责人参加与厦门大学健康医疗大数据国家研究院的合作会议；

7) 中国自动化协会-联邦数据与联邦智能专委会创始人之一及委员

2018 – 2020 （2 年）       Ø CSIG/安全产品二部/基础安全产品中心

职位：数据安全组副组长

下属人数：16 人

专业职级：应用研究 T11

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主要职责：

担任 CSIG 安全产品二部/基础安全产品中心/数据安全组副组长，主要负责数据安全的核心技术研发及团队管理工作，其中包括腾讯数据安全产品业务整体规划、团队业务及技术管理、产品架构设计算法研发以及团队内 16 个人员管理、招聘、绩效考核等工作。

在数据安全作为腾讯安全的战略方向上，带领团队从零开始打造了腾讯数据安全产品线 - 即腾讯云，主要包括以下 6 个产品：数据安全中心、数据安全审计、堡垒机、数据脱敏、数据防泄漏、数据容灾备份。

（产品首页 https://cloud.tencent.com/solution/data_protection）

工作业绩：

目前在公有云上服务 5000+多个 B 端及 C 端用户，在私有云上服务中国人民保险、中信银行、PWC、港铁集团、花王集团等多个头部客户，为这些客户的数据安全提供了数据安全解决方案与产品，满足其数据安全防护，等保合规测评等需求，获得了客户的认可，这些产品的年收入达数千万元。

期间带领团队获得的主要荣誉如下：

1) 2020 年《IDC Insights：新冠疫情下，IT 安全提供商如何障企业业务稳定运营》行业报告的推荐解决方案。IDC (International Data Corporation)为全球 Top3 科技&市场研究机构之一；

2) 2019 年中国闪存市场大会安全价值贡献奖；

3) 2018 年 WitAwards 中国互联网安全年度创新产品大奖；WitAwards 是由 FreeBuf 举办的互联网安全领域最具影响力的年度峰会之一。

技术方面在 AI 算法、加密算法领域有多项创新，曾获得 3 项国内外专利：

1) 一种基于满足交换率加密算法的 PSI 方案，涉及隐私计算，专利号 ZL 2018 1 0903142.7

2) 一种基于新的代理重加密算法的文件分享方法，涉及可信计算，专利号 ZL 2020 1 0082657.2

3) 一种基于新的代理重加密算法的文件分享方法，涉及可信计算，专利号 2019110404CN-HK

个人在数据安全业界备受认可，作为安全专家与腾讯代表出席了多个峰会、论坛及接受新闻采访，主要包括：

1) Intel 全球可信计算联盟腾讯代表

2) 作为腾讯数据安全负责人出席 2020 年深圳鹏程实验室会议；

3) 2020 年作为腾讯数据安全负责人接受新浪财经采访；

4) 2020 年作为腾讯数据安全负责人接受 CSDN 采访；5) 2020 年作为腾讯数据安全负责人接受经济观察网采访；

6) 2019 年作为数据安全专家在 TCTF 腾讯信息安全争霸赛上授课；

7) 2018 年作为腾讯数据安全负责人出席腾讯云+未来峰会。

2017 – 2018（1.5 年）Ø SNG/QQ 业务安全中心/业务安全组

专业职级：应用研究 T10

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主要职责：人工智能研究，涉及业务安全，舆情分析等业务。

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工作业绩：

通过 AI 模型使得 QQ 资料卡健康度 58%-》93%；异常加好友识别准确率 88%，新增 11%；主机暴力破解检测准确率 99%，提升 19.6%；数据库恶意操作审计准确率 99%，覆盖率 97%。在职期绩效均为 4 星以上。

技术方面在 AI 算法领域曾获得 2 项国内外专利：

1) 一种无监督中文文本聚类模型，涉及 SVD，TF-IDF，Boosting， 专利号 ZL 2017 1 1159103.2

2) 一种无监督中文文本聚类模型，涉及 SVD，TF-IDF，Boosting， 专利号 PCT/CN2018/114188

负责人工智能在业务运营方面的预研，主要工作为原型开发，系统架构设计，项目管理等

主要职责:

负责管理临床应用组(下属5人)及相关招聘,绩效考核等;负责软件开发及关键技术突破,负责临床影像改进项目,如原始影像采集,影像重建等软件模块研发,并使用AI算法改进影像质量;优异的表现获得德国总部认可,多次借调至德国总部工作并协调跨国项目(40人左右的多职能跨国成员组成)。

• 工作业绩:

任职期间绩效一直在部门前10%。研发多个医疗影像及控制的软件算法与程序,其中基于AI算法的影像改进项目被西门子总部认可并在大中华区域推广。

期间获得1项专利:

1) 能防止碰撞的医疗器械,涉及图像识别,专利号 CN204890178U