公司介绍:昆山星际舟智能科技有限公司,是由海内外专家创办的高科技企业,创始人以及核心团队均来自于世界知名车企以及汽车供应商,他们在汽车领域有数十年经验,对汽车行业的技术开发有深入的研究,在全天候感知、识别、智能驾驶决策领域深耕多年。公司研发、生产和销售高级辅助驾驶和自动驾驶技术产品,立足于汽车自动驾驶领域,旨在打造世界一流的应用人工智能技术的一级供应商,为实现高级辅助驾驶和自动驾驶提供低成本高可靠性的技术保障。
工作职责:
1.低通滤波器算法的开发;
2.低速自动驾驶横纵向控制,局部路径规划算法的开发;
3.acc与lka控制算法开发;
工作业绩:
一、lka控制算法开发2022/02-2022/06
项目描述
1.依据感知系统输出的车道线左右距离、车道线曲率、车道线与自车轴线夹角,通过计算得到控制输
入;
2.通过lqr控制算法得到车轮转角,然后乘以转向速比最终得到方向盘转角;
二、无人公交横纵向路控制算法开发2021/03-2022/06
项目描述
对车辆控制进行横纵向分解,实现横纵向分开控制
项目职责
1.运用pid实现车辆的车速控制;
2.运用stanley算法实现车辆的横向控制。
三、lattice局部路径规划算法开发2021/06-2022/05
项目描述
1.根据自车位置计算其在全局路径的投影点,根据投影点所在的索引值,提出一部分全局路径作为参考路径;
2.在frenet坐标系下,计算规划起点,利用采样的方式得到一系列规划终点的状态值,然后利用五次多项式,将规划起点和终点连接起来,得到一系列可行驶轨迹;
3.将笛卡尔坐标系下的感知物体,转化到frenet坐标系,然后通过向量内积的技术方法判断之前生成的一系列路径是否会碰撞到物体。
四、cc控制算法开发2021/06-2022/02
项目描述
1.利用感知系统输出自车与前车的相对速度和相对距离,依据设置的车间时距得到距离阈值,以此判断当前所处的工况;
2.根据不同的工况选取不同的计算方法得到相应的加减速度。
五、低通滤波器算法开发2021/02-2021/03
项目描述
对imu数据进行低通滤波
项目职责
1.对imu原始数据低通滤波尽量消除噪声和振动的影响,为决策模块提供可靠的输入。