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简历详情

更新时间：2025-03-09

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                                        算法创新负责人                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                37岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                博士                                /
                                12年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网,教育,电商,国防军工

目前居住地：北京市

期望工作地：未填写

目前年薪：0.00万元

期望年薪： 未填写

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2007 至 2013

专业

计算机科学与技术

就读学校

国防科学技术大学博士

在校时间

2003 至 2006

专业

计算机科学与技术

就读学校

国防科学技术大学硕士

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            负责人                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            负责58集团的平台机制和平台生态的算法创新和落地工作,管理机制设计、生态优化两个算

法团队。

主持落地的项目包括:差异化定价、跨行业流量调配、平台差异化经营、多维度生态优化等。

差异化定价,提出基于因果推断的定价方法,采用Double Machine Learning消除非价格因素

对于销量的影响,例如节假日、时间趋势、供需变化、关联产品等,在CPC类招聘产品落地,

并进行A/BTest,实验组相对控制组日均收入+5%。

差异化定价,为实现定价-市场反馈闭环,提出基于类强化学习的定价方法,采用Multi-Armed

Bandit捕捉招聘市场的快速动态变化,在CPT类招聘产品落地,并进行A/BTest,节假日期

间实验组相对控制组日均收入+7%。

流量供需平衡,针对蓝领从业者技能门槛较低的特点,基于招聘知识图谱,提出基于运筹优

化的跨行业流量调配模型,实现招聘供需动态平衡和充分就业,有效改善招聘生态,在招聘

产品落地,并进行A/BTest,实验组相对控制组CTR+1.0%,CVR+3.45%。

平台差异化经营,对平台数千类目进行多维度聚类、降维,并实现需求端价格和供需端流量

的差异化管理策略,搭建统一价格体系(包括定价与折扣);与销售、运营、产品合作实施平

台差异化经营改革930项目,该项目获得58集团2022年度杰出项目称号。

相关研究成果发表专利《一种基于因果推断的招聘市场定价方法》、《一种基于MAB的招聘业

务动态定价方案》、《基于供需簇的劳动力市场匹配方法》等。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            部门leader                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            全面负责爱学习教育集团AILab的算法研发和落地工作,管理自然语言处理、决策智能、计

算机视觉三个算法团队。

主持落地的AI项目包括:英语情景对话、语法纠错、语义评估、题目知识点预测、难度预测、

学科知识图谱、学生知识诊断、自适应题目推荐等等。

。学生知识诊断。提出基于图卷积的深度知识追踪算法,研究论文发表于国际信息检索会

议SIGIR2022,国际人工智能教育会议AIED2020,社会媒体大会SMP2020(BestPaper)。

学生分组教学与个性化教学,提出基于矩阵低秩分解的方法平衡分组与个性化,研究论文发

表于国际人工智能大会AAAI2021教育专题会议。

。个性化题目推荐,结合学科知识图谱等side information,采用强化学习进行题目推荐,并在

初中数学学科上进行A/BTest取得显著效果(p-value为0.03),实验组平均分比控制组高9分

(满分100分)

爱学习教育集团技术委员会委员,指导AI团队在自然语言处理、自适应学习等方向前沿算法

研究。

获得多项集团奖励,包括集团优秀团队奖(负责人),集团研发质量奖,集团优秀员工,集团

优秀新人,集团最佳研究报告奖等。

所在团队成员有一半以上获得一级部门及以上奖励。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法专家                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            主要负责京东图书约250万商品的定价算法。从无到有构建京东图书定价算法,采用计量经济

学、机器学习等方法构建需求模型,并通过运筹方法和演化计算对价格进行优化。有效的解

决了人工管理海量商品价格的问题。

前沿定价算法研究。电商定价是定价领域的前沿课题,传统方法难以处理电商的复杂场景。

以运筹学、在线学习等技术为主,为电商定价提出了高低定价、多产品定价、强化学习定价

等落地解决方案。在京东首次采用在线A/BTest方案对2万余个商品进行在线测试,取得了

显著的收益提升。

作为首届算法委员会的创始成员,指导电商在库存、定价、品类分析、市场洞察等方向的前

沿算法研究。2018年获得京东价值观之星称号。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            助理教授                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            面向领域的数据挖掘和自然语言处理。带领科研团队(含博士后、研究生、工程师),面向司

法等垂直领域,从事法律文本领域创新交叉研究。构建从底层数据架构、中层自然语言处理

上层司法智能的全维度人工智能系统,可以完成司法信息检索(关键词搜索、判例深度语义匹配),司法信息抽取(领域实体抽取、关系抽取、事件抽取),辅助判决,基于知识图谱的问

答系统,社交网络分析等功能。该研究可进一步扩展到医学AI、FinTech 等领域

机器人多视角场景识别。通过多视角数据,如不同域的数据或不同特征提取器的数据,增加

机器人的场景识别能力。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            访问学者                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            联合风险投资预测。超过80%的风险投资至少与两个或两个以上的投资者相关,基于社交网

络分析和机器学习预测风险投资合作者。在数据集中观察到的结构平衡现象(投资者倾向与合作者的合作者进行联合投资),设计了基于结构平衡理论的因子图模型对未来潜在的合作者

进行预测,准确率比state of the art分类器提高10%以上。相关研究成果发表于数据挖掘国际

顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE,SCI检索一区)和

管理学国际顶级会议74th Annual Meeting of the Academy of Management(AOM14)。(合作

者:清华大学计算机系唐杰教授、清华大学社会学系罗家德教授

自动评审指派。基于论文和合著者信息为自然科学基金申请自动指派审稿人(合作者:清华大学计算机系唐杰教授)