一、AI 相关项目的开发
1.参与 AI 绘画平台的开发，负责 AI 绘画算法的研发和优化，实现智能绘画功能，提高绘画作品的质量和艺术性。
2.设计并开发智能对话功能，结合自然语言处理技术，使 AI 能够与用户进行自由交流，为用户提供更个性化的服务和创意灵感。
二、产品方案策划及落地
1.负责制定 NFT 生态系统的产品方案，包括 NFT 发行、交易平台建设和用户社区建设等，推动项目从规划到落地的全过程。
2.策划P2E游戏生态，设计游戏玩法和经济模型，提高用户参与度和粘性，推动游戏生态的快速发展。
三、数据中台产品设计与研发
1.设计并搭建数据中台，整合公司内部各类数据，建立统一的数据模型和指标体系，为业务决策提供数据支持。
2.开发数据监控工具，实时跟踪核心指标和用户活跃度变化，及时发现问题并提出优化方案。
四、产品功能、流程、交互及解决方案
1.优化 AI 绘画平台的用户界面和交互体验，提高用户操作便捷性和视觉感受，增加用户的留存和活跃度。
2.设计并实现智能对话功能的解决方案，确保 AI 能够准确理解用户需求并给出相应的回应和建议。
五、高质量的产品需求文档撰写
1.编写 AI 绘画平台的产品需求文档，包括功能需求、技术要求和设计要求，确保开发团队能够清晰理解并准确实现产品功能。
2.撰写P2E游戏生态的产品需求文档，明确游戏玩法、经济模型和社区功能，为项目的顺利推进提供指导。
六、建立 NFT 产品的用户数据模型和运营监控指标体系，包括 Mint 数量、金额、OpenSea 二级市场交易、持有者数量、蓝筹度、社区用户活跃度变化、网站流量及转化情况等，并能够快速定位问题并提出优化方案。撰写项目复盘报告，包括核心指标、用户画像、事件影响、白单转化、活动效果等方面，为公司管理层提供数据支持。
七、使用 Python 建立自动化脚本，包括用户留存、流量获取、转化、用户增长、付费收入、二级市场交易情况等。
八、关注区块链行业及市场变化，撰写投研报告，为业务发展和决策提供依据，并召集团队会议讨论。

一、会员增长和营销体系建立：
1.实施品牌活动计划、执行和复盘工作流程。
2.建立线上线下会员通体系，实现一体化的投放内容、成本、客户量级、产品匹配和数据沉淀，达成会员增长和销售渗透率目标。
3.挖掘会员运营需求，制定精细化会员运营方案并进行专题分析。
二、利用阿里大数据平台和JD提供数据赋能服务：
1.提供全方位的数据赋能服务，包括人群分层、AIPL/4A运营方案和GMV拆分。
2.根据品牌发展战略提供策略方案和执行方案，根据数据分析和活动复盘提出调优策略。
3.深入透视会员各环节，发现问题和机会点。
4.提供针对性意见，优化付费流量投放和SMS发送。
三、用户精准营销及消费者用户生命周期管理：
构建不同场景下的增长模型，提供改善建议，帮助品牌达成目标。
四、洞察行业动态与资讯，分析发展趋势，输出竞品分析和行业分析报告。
五、撰写Pitch方案，包括用户画像分析、营销策略、核心指标拆解等。
六、撰写618大促后的消费者运营资料，包括品类洞察、品牌指标与场景渗透、会员复盘等。
七、代表公司参加行业案例评比，获得优秀案例奖。
八、其他分析工作，包括人群画像分析、商品生命周期差异分析、特征组合分析等。

一、与国内外知名的CDP、DMP、DSP、CRM、微商城等公司开展战略合作，并拟定面谈和联络计划。
1.获得多家公司的系统操作和后台搭建资料，制定方案和计划。
2.建立关系并优化数据管理平台界面。
3.与CRM公司建立联系，建立产品对接方案。
4.与微商城进行业务洽谈，探讨获取更多数据源的方式。
5.与DSP公司建立联系，了解价格、投放效果和ROI等信息。
二、通过python、spss等软件建立电商店铺数据模型。
1.使用python分析和挖掘电商店铺数据，建立RFM、复购率、新老客户、聚类模型等，挖掘数据的价值。
2.用SPSS建立销售额与广告费用的模型，并进行销售额预测。
3.分析库存积压商品的历史规律，建立模型，提供决策建议。
三、设计和优化数据管理平台。
1.连接ORACLE数据库，使用SQL语句进行数据分析。
2.设计和验证模型和特征值，完善特征值。
四、撰写多个电商品牌的分析报告。
1.根据数据管理平台的数据，撰写店铺诊断报告。
2.撰写店铺运营分析报告和可行性方案，提高复购率和ROI。
3.划分人群，设计营销自动化和高级营销功能。
五、建立可视化图表并进行数据分析。
1.使用power BI建立可视化BI界面，选择最合适的图表和组合。
2.对数据管理平台功能模块进行可视化输出，结合人群和画像。
六、优化电商月报标准。
1.优化月报架构和KPI指标。
2.整理京东、淘宝平台上的相关报表数据。
七、使用Axure RP和Photoshop进行数据管理平台设计。
1.使用Axure RP进行交互式设计。
2.使用Photoshop设计主图和其他图文。
3.发布数据管理平台数据源说明资料和操作功能指引。

一、现金综合运营与管理方面：
1.撰写并上报分行现金分析和监测报告，分析现金收支变动、同比变动和影响因素。
2.统计和监测分行每月现金收支和流通状况数据。
3.审核库箱管理员持证上岗资格，确保重要人员进出的报备工作。
4.负责半年度反假货币考试和培训工作。
5.负责部门邮箱、公文系统的收发，固定资产盘点和费用报销，员工福利和考勤等工作。
二、延伸服务账务管理方面：
1.制定延伸服务记账业务操程，确保合规操作和风险控制。
2.加强与收款单位的沟通，优化记账业务流程。
3.监督团队员工的日常业务操作，分工负责。
三、现金库房运营管理方面：
1.负责现金库房的日常运行管理。
2.实施规章制度和业务操作规范，监督执行，控制操作风险。
3.安排库房人员考勤和轮休。
4.制定人行发行基金调拨计划，控制库内发行基金头寸。
5.满足各支行现金领解、库箱寄送和重空凭证配送的需求。