优选电商,对搜索体验指标(满意度/badcase率)和搜索效率指标(RPM千人曝光销售额/VBR访购率/GMV)负责。
一、搜索体验方向规划
1、建立机制:功能层-引入BML行业对标机制,策略层-重定义相关性标准/指标切换/评测范围。
2、制定规划:涵盖功能/策略/基建方向,拆出重点项目分三期进行。
3、项目落地:策略层整体切新规则,涉及Query理解-改写/去词、Doc结构化-标签、搜索模块-召回、推荐模块-召回/排序、相关
性过滤。功能层强化结果页模块区分、进行商卡信息淘换、商品词/品牌词/场景词增加图筛。
4、效果收益:搜索结果满意度提升8pp,策略-前后对比G:S:B=48:47:5,功能-行业竞对BML=12:16:2。
二、搜素效率方向规划
1、搜索引擎日志及模型特征Debug基建。
2、主导美团优选“人-货-场”分析(Feed流推荐+搜索)。
3、搜索结果页整体盘点,进行人工评估和数据统计,按Query结构分层制定差异化效率提升方案。

百度大搜,视频搜索方向,负责重点垂类建设和通用搜索策略。
一、视频高感知垂类:美食/音乐/影视/游戏,季度OKR:美食垂类竞对领先GSB=***,音乐垂类竞对持平。
1、美食垂类建设:搜索摸底评估(Q-U满意度各项指标,竞对GSB),拆解出各业务线条规划。Query意图和Doc优质标准制定,
进行头部优质库及质量模型搭建。美食阿拉丁组卡上线(小视频/图文/短视频)。相关性/召回/排序线条待启动。
2、音乐垂类建设:策略项目(Query槽位/doc理解/tag-search机制)。承接Robin需求-YY优质资源生态扶持。搜索例行评估机
制:内容质量评估/搜索结果满足度评估/相关性评估/竞对GSB评估/长冷评估等。
二、通用搜索策略:大搜引擎梳理,视频搜索策略建设,季度OKR:视频搜索总分发达到***亿。
1、全局:百度搜索-服务化&&视频化战略,百度大搜引擎架构,搜索人工评估机制,垂类阿拉丁及组卡,竞品观察室及数据。
2、落地:视频搜索的具体策略模块跟进,通用意图/分类体系/OCRASR等。

整体负责腾讯应用宝搜索,涵盖策略/功能/数据/增长/运营。
一、搜索全局规划:制定2020年Q4OKR和北极星指标,进行人员梳理及招聘。
二、重整CASE评测机制:优化抽取流程、评测模式、归因思路等,分析引擎全链路,提炼策略优化点。
三、核心项目:搜索结果页·排序分桶策略重构,一期-相关性评估GSB达到70:502:28,二期-北极星指标QVDR呈显著提升。
四、搜索全流程梳理:Query处理:改写/分词/意图–联想词/结果页:各路召回/粗排/精排/混排–深度学习模型/特征。
五、带4人·承接搜索运营:各场景资源位运营干预,热搜词/暗纹词运营,商化广告配置,线上badcase排查。
六、难点:垂搜及第三方应用市场的局限性;人员流动/部门架构变更/资源调配不足。——迭代解决中。

体系类项目
一、榜单体系搭建:负责携程旅游榜单体系搭建。设计榜单落地页样式交互,各类榜单排序规则、细分维度组合算法,AI用户意
图识别模型,架构设计(接口、数据宽表),商业化方案等。对接内外部渠道,商谈榜单具体投放场景。
二、目的地大全:C端功能样式改造,信息流模式VS字典模式,一个百家争鸣至今存在争议的项目。
三、商品标签体系:搭建度假商品标签体系,模拟淘宝构建商品类目树,制定打标策略。运用于搜索召回、推荐、榜单等场景。
搜索类项目
一、搜索首页:包括搜索历史、相似相关推荐、大众趋势热搜、搜索框轮播推荐等。
二、Spellcheck排序重构:排序因子整体策略调整&&机器学习-线性回归。
三、大搜综合混排:对携程30多种品类进行交差混排优化,通过意图模型等解决长尾词场景。
四、线路产品精排:框架调整,增加同类产品聚合混排层,即:大搜综合混排–聚合品类混排–单品类精排。
五、基于Item-Based的协同过滤:列表页“相关搜索”模块设计、联想词相关Query推荐等。
六、联想词排序优化:单字低频词排序,各queryrule下的排序等。

保密项目-支付+金融
避开趋于饱和的C端市场,B端支付参差不齐存在诸多难点。从0到1设计整套产品方案,创新颠覆传统支付模式,巧妙解决了
电商平台、银行、企业用户三者的痛点。并以支付为切入点,设计供应链金融产品。
工作简述:支付产品+金融产品,评估商业模式、设计具体解决方案(框架、原型、逻辑流程、技术架构)等。
O2O-智擎平台 智能POS+C端入口+开放/管理平台
1、底层构建:封装了3种原生收款流程和碎片化的JS-SDK支付模块,可供搭积木式任意组合。
2、商户对接方式:除了最普通的接口打通方式,我们会提供支付模块功能碎片给商户,商户可根据业务需求拼装成各种H5应用,
链入智能POS安卓系统。
3、线下支付-保证金产品设计:C端入口(电子账户/关联订单/资金冻结/转购/提现),智能POS(开户/绑卡/资金存入/认筹/提取/转购房款),商户开放平台(业务数据/保证金查询/电子账户查询),管理平台(限额配置等)。
4、商户合作:通过明源系统打通促进商户合作,再巧妙用商户阳光城的角色促进明源合作。

蚂蚁金服-金融云(支付宝第四代架构)
搭建在PAAS层的金融云中枢,连接用户和IAAS层阿里云服务产品,并加入蚂蚁自研的监控、安全产品等。提供对IAAS层阿里
云产品(ECS/负载均衡/数据库等)的封装聚合、一键式部署和标准运维(发布部署、监控等)。让云上用户更直观便捷地使用
IAAS层资源,快速将自己的应用部署在阿里云服务器上。
主要负责:
1、Acts框架集成测试自动化搭建;金融云官网HOME/云小蚂机器人,UI自动化开发。
2、负责金融云BOSS模块质量保障,参与合璧项目对接阿里云。
3、金融云工单系统业务代码开发(java语言)。
阿里集团-数据平台(元数据模块+数据层模块+终端展示)
包括数据采集、数据处理、数据展现三部分。作为平台型产品,从各类对接该平台的特定业务需求中抽取出通用组件需求,服务
于平台产品自身建设,让其既能支撑不同业务项目需要,也不偏离该产品自身的核心。
1、负责制定质量保障策略,包括各类自动化建设、用例库建设、线上故障分析、风险评估。
2、研发流程改进:多项目并行跟踪把控,包括对敏捷开发合作模式下引发的一系列问题进行过程改进。
3、自动化开发:二次封装selenium搭建平台UI自动化框架;编写数据引擎接口自动化(java语言)。
4、平台型产品,从全局视角提取通用型组件需求及个性化需求处理,确保数据平台具备独立性和通用性。
经国家科技厅选拔为“国家TRIZ科研人员(专利产品设计)"——福建省首批(选拔成绩第一名),国家第三批。
同福建省五大企业高级设计师同堂PK,优胜劣汰,最终以第一名入选。
挂靠新大陆科技集团,为国家科技厅研究专利产品如下:运用阿奇舒勒矛盾举证及40项发明原理,通过九屏幕系统分析及物场
分析等方法,研究热水器防雾方案设计,形成最终产品供盐装置。