主要工作职责及工作业绩
承担研发部主管一职，负责制定研发路径，组建开发队伍，完成产品开发任务。由本人牵头负责的产品为“基于大数据分析技术的能效优化管理系统”，该产品主要服务于“能源生产”企业，为企业提供节能降耗策略，并通过构建在线考核系统将“节能降耗策略”落地到企业实际运行的过程中，实现数据产品的落地工作。该产品在实际开发中涉及到的技术点主要有：
（1）. 数据清洗技术：能源生产企业本身具备较高的信息化基础，控制系统完善，数据可达到秒级甚至毫秒级，具有信息量大、噪音高、冗余测点众多等特征。因此进行数据分析之前的数据清洗工作任务很重，需要具备异常值检测、缺失值处理、多测点数据融合等技术。
（2）. 关键信号软测量技术：工业流程数据均来自仪器测量数据，仪器信号随着仪器使用那年限以及一些特殊事件的发生，往往存在偏移、缺失、异常等情况。因此关键信号通常构建模拟量（软测量模型）与仪器测量信号之间形成互补，以确保生产在线监测的准确性。
（3）. 评价指标建设技术：优化策略推荐通常需要有明确的目标，但实际生产过程中需要实现的这是是多目标多边界优化问题，因此不同的工况条件如何结合安全、环保、经济等方面的诉求构建合理的优化方案是整个节能增效策略推荐的灵魂所在。
（4）. 机器学习算法及优化算法实现技术：机器学习、最优化算法作为基本工具，需要明确原理并能开发针对性的进行技术实现。

1. The Best Estimation for High-Dimensional Markowitz Mean-variance Optimization.
2. Testing High-dimensional Covariance Matrices under the Elliptical Distribution and Beyond.

1. Test Statistics for Prospect and Markowitz Stochastic Dominances with Applications.
2. Stochastic Dominance Statistics for Risk Averters and Risk Seekers: An Analysis of Stock Preferences for USA and China.

主要工作职责及工作业绩
大维样本协方差矩阵特征向量矩阵极限性状的研究（属于基础研究工作）。

工作经历A
任职时间
某高校
数据科学与大数据集技术系
薪资
系主任
年薪15万
主要工作职责及工作业绩
担任数据科学与大数据技术专业建设工作，制定专业培养方案，编写教学大纲，管理大数据实验室，目前该专业成立2年，在校生一届。曾担任应用统计系系主任3年，期间完成制定最新培养方案，编写教学大纲，任职期间学生考研率、就业对口率均达到全院最优，任职期间率领学生参加泰迪杯数据挖掘大赛并获得全国一等奖。