## 大数据&AI事业部 解决方案负责人 K7
### 主要业绩
基于产品线产品特点，规划8大水平方案，6大垂直行业方案，并推动落地交付
### 金山云AI平台产品
AI平台基于金山云基础平台为用户提供深度学习服务，云平台基于金山云高性能CPU/GPU物理机和主机，提供强大的计算能力；打通金山云存储服务(KS3/KTS/HDFS)、计算服务(MR/SPARK)，为用户提供深度学习所需的数据存储、计算、分析需求；平台层提供资源调度、任务管理功能，支持TensorFlow，MXnet，Pytorch等多种主流深度学习框架模型，提供平台化服务，简化用户使用和管理深度学习任务。在服务云平台封装并输出视觉、语音、语言、OCR等高级服务，提供简单易用的接口，用户无需进行复杂的模型训练、参数调整就可获得深度学习提供的图像、语音识别等强大功能，方便用户构建上层应用。

### 落地客户
- 易方达基金（POC）
- 国网AI平台及模型商店项目（201804-201812，百万级别）

### 金山云AI智能质检方案 创始人+种子客户落地
基于金山云AI能力，梳理智能质检方向，形成“标准平台+算法+最小硬件”的组合，基于AI对图片的分类，识别问题图片，从而完成对产品的智能质检。针对制造行业劳动密集的痛点，降低人工成本和维护成本，大大提升企业的自动化生产力水平。鞍钢智能质检，京东方智能质检落地中。

### 落地客户
- 鞍钢AI智能质检项目（钢板缺陷识别）（百万级别）
- 京东方AI智能质检项目（POC，液晶屏坏点检测，精度达到95%）
- 长城汽车智能质检项目（POC，冲压件质量检测）

### Rapids ai产品预研
围绕新兴的GPU计算领域，提供基于GPU的端到端的数据科学中台，使得ETL，数据挖掘数据分析展现等，通过GPU的方式，进行加速计算，并通过简单易用的Python接口和图形化封装，使得AI能力从实验室走到生产线，在企业端快速落地能力。

### 金山云大数据中台
主要面向超级大企业，解决大企业在基础架构技术迭代中遇到的问题和痛点，例如：数据孤岛，无法云化，运维成本高，性能和规模的瓶颈等。提供云化，统一，高性能，易用的大数据云平台。已经在建行落地。

### 落地客户
- 建行大数据云项目 方案第一负责人
- 华泰证券数据中台项目
- 鞍钢鲅鱼圈大数据平台项目
- 鞍钢AI智能质检项目
- 长城汽车车联网大数据公有云项目

### 金山云大数据开发套件
金山云大数据开发套件是一个产品化的大数据集成开发环境，不只是提供一个代码编辑窗口，同时还将各种流程和组件串联起来，提升用户的开发效率和平台的管控能力。已经落地华泰证券。

### 落地客户
- 华泰证券大数据开发调度平台项目

### 金山云云化数据仓库KDW
KDW云数仓采用 MPP 架构，为客户提供一个低成本、高性能、可扩展又简单易用的原生云化的存储计算分离的数据仓库服务。集成了 MPP 数据仓库高性能 OLAP的能力的同时，也提供了原生云计算弹性伸缩能力和云化存储池构建完全托管的 PB 级数据仓库服务，同时让企业用户能够更轻松地实现数据中心内部私有部署并分析海量数据。

### 落地
- 建行GP数据仓库迁移项目

### 移动数据分析平台mota.baidu.com
以行业趋势研究和竞品数据分析为切入点，独立完成产品toB的商业规划及用户拓展

### 用户情况
半年内企业用户增长1000+

### 百度智慧机场整体解决方案
百度智慧机场整合百度AI能力，融合AI人脸识别，NLP，智能机器人等方案，提供智能安检，智能值机，智能服务，智能安防等多种智能服务，同时整合百度大数据BDOS平台能力，整体对机场输出全套的智能化旅客服务系统。

### 落地（意向）客户
- 首都机场客户全流程服务
- 海口美兰机场

### 客群洞察数据产品
基于百度海量互联网行为数据和强大用户画像技术，客群洞察产品通过搜索词、地理位置、ID表单圈定目标人群，输出人群的精细画像、线下位置分布、线上媒体使用行为、行业品牌偏好等分析服务，同时支持多维标签交叉分析，协助企业洞察目标客户的人群特征和线上、线下行为轨迹，有针对性地制定营销、运营策略。

### 主要产出
负责客群洞察的产品立项及场景研究分析
引入汽车行业合作伙伴，金额500w级别

### 分析型MPP云化数据仓库PALO（现Doris）
基于PALO构建金融和制造业OLAP数仓方案，采用NewSQL架构，替代OLAP分析中传统的数据库如oracle，SQLserver，主打超高查询性能，在金融和制造行业探索落地。

### 落地客户
- 嘉实基金
- 金风电机（百万级别）

云海数据平台是京东云数据开放的重点向目，负责包括前台数据管理平台DMP，后台任务调度平台，数据产品模型管理平台等三部分的设计，同时完成数据产品模型设计及推广，结合ISV需求，针对爆款应用，开发类目竞品分析数据产品和关联推荐数据产品并开放数据，首年完成服务市场交易额过亿元，被评为最佳项目。

主要产出
* 数据模型产品的需求沟通确定及主题表的设计及开发——基于Hive SQL
* 主要负责行业数据相关数据产品（外部22张表已经开放上线生产，独立完成服务市场主题集市的设计及开发（内部））
* 数据架构的设计（抽取层，业务明细层，业务汇总层）
* data.jd.com平台数据前后台业务流程及PRD产出，确定数据产品的模型及生产方式
* 数据知识管理：对每个维度和指标在平台中的统一定义做梳理
* 入驻商家（ISV）沟通推广，需求梳理，问题解决
* 对标阿里御膳房及相关数据仓库平台的云服务产品的设计(相当于大数据平台工具的云化实现)
* 产品年收入过亿，获得公司最佳项目奖

### 大数据平台产品BDX联合创始人
参与包括市场调研，产品设计，产品POC，产品迭代改进的全过程，并成功申请软著，同时建立解决方案体系，针对电信，金融2大优势行业并推动项目落地
### 电信行业解决方案
针对电信行业特点，聚焦经分系统云化改造场景，充分发挥hadoop的性能优势和灵活性，用MR替代传统ETL，提升效率150%，用Hbase（手机号码做rowkey）提升前端业务效率300%，解决了大数据系统落地的建设成本问题，效率问题，同时也改善了各系统间访问的数据安全问题。
### 落地客户
- 中移动南方基地云ETL经分改造项目落地（hadoop BDP平台 100w+（25节点），同时衍生出后续用户画像需求）
- 中国联通集团移动上网IP溯源项目（ hadoop BDP平台 100W+ 公司开业第一单）
- 电信行业日志详单等项目落地（重庆移动GPRS详单，联通总部IP溯源，移动NoSQL存储资源池等项目）
### 金融行业解决方案
针对金融行业历史数据存储成本高，数据规模大，数据价值挖掘欠缺的问题，结合大数据平台，设计历史数据查询方案，在大数据平台落地的同时，提升前端历史账务查询业务效率200%，业务周期从20天缩短到三秒。
### 落地案例
光大银行历史数据查询项目（25节点，400w，国内银行第一个hadoop项目）

针对MPP高性能的newsql特性，差异化寻找市场机会，针对OLAP场景设计方案，解决金融政务行业的数据分析查询的性能痛点，替换传统数据库，构建全新的数据仓库，并和其他厂家合作，建立OEM伙伴关系
- 2011.09-2012.05 国税金税三期管理决策平台项目（税务行业标杆项目 100w+）
- 最大OEM伙伴用友软件的合作推进，年OEM金额千万级别
- 2011.06-2011.08 中科院网监平台项目

- 负责产品“E@ble CRM”、“E@ble Risk Manage”的方案打包及落地；
- 2011.3-2011.5 中移动二代支付平台风控项目解决方案设计
- 2010.10-2011.3 中国农业银行C3信贷管理系统数据模型上线
- 2010.2-2010.8 某银行借记卡收费系统需求分析
- 2010.02-2010.03 兴业银行柜员服务质量评价系统
- 2009.07-2010.01 兴业银行公司营销服务系统（ACRM）二期上线

- 2008.10-2009.01 公司账务管理系统开发上线
- 2007.10-2008.08 公司投资人管理系统开发上线