工作职责： 任职期间，担任数据挖掘组算法工程师职位，职责包括但不限于各类机器学习算法/数据挖掘算法/AI 算法/SPARK ML 算法实现与业务场景落地：
1、智能安全引擎研发：负责公司智能安全引擎的核心 AI 模块研究、实现、效果验证与优化，提高安全 引擎的 AI 性能；
2、DMP 数据平台的算法赋能：CTR 预估/Lookalike 潜在用户挖掘/个性化推荐服务/用户画像/实时广告 Bidding/基于 URL-Title 短文本分类。
主要业绩：
1、在多个 AI 项目中独立完成 AI 模型的开发，为公司在 AI 领域的发展起到了决定性的作用，达成了和 VIVO/OPPO/华为等国内手机大厂在 AI 领域的合作，形成了 AI 智能安全引擎，独立完成的 AI 模块在 整体的检出率约 97.9%，误报率低于 0.87%，远高于竞争对手（腾讯，360）在同项目下的指标；并为 公司在 AI 领域取得两篇国家级专利，其中一篇论文已经通过，另外一篇论文已经过了初级审核；
2、公司以 DMP 数据平台为基础展开了和国内多了知名互联网公司，如网易/考拉/掌游等公司的重要合作， CTR 预估模型（点击率从 8.4%提高到 13.7%）、lookalike 潜在用户挖掘（降低了用户拉新成本，成本 低于行业平均水平 17%）。

工作职责：
1、项目进度管理与产品迭代管理；
2、项目核心算法开发/数据库开发/后端开发；
3、将研究院的主要理论输出落地为实际项目和产品。
主要业绩:
1.词云项目从需求阶段,设计阶段,开发阶段,测试阶段到维护阶段全权负责,产品开发迭代三个版本,主导前后端以及数据库开发,产品一次通过率达到 79.4%,bug率低于7%；
2.因工期告急,临时负责告警项目负责核心算法模块和后端接口模块,在不足半个月的开发周期内完成 版本迭代和测试上线,通过率达到 81.5%；
3.全权负责电力系统搭建和整体产品规划,完成数据库开发和后端架构开发以及数据接口开发,在两个月的周期完成客户两期项目搭建；
4.在职期间作为核心技术人员为各项目组解决很多个技术难题；
5.项目完成度以及B2B类项目的流程清晰,解决方案出众,完成项目以后获得了甲方认可并加深合作；
6.作为研发部的管理人员之一,梳理项目进度和流程规范,设计系统框架,阶段性迭代设计系统版本更新,为项目组完成工作做出杰出贡献;
7.个人编程技术较为全面,新技能上手快,并能迅速在上手以后为公司提供输出文献,组织部门培训;
离职原因：应创始人邀约加入，后公司经营发展不利于个人发展。

工作职责:负责荣耀系列产品和麦芒系列产品的舆情分析工作以及BI系统的开发与赋能。
主要业绩:
1.在职期间,用户产品满意度(NPS指标)从 88.3%提升到 93.7%,提前完成年度用户体验提升计划;
2.负责并着力解决了 20+重大产品事故,避免了舆情发酵,保障了产品口碑;
3.着力完成了舆情BI系统的开发,成功上线以后节省了舆情监控人员绝大部分工作;
4.在职期间,输出了很多基于算法模型行程的产品工具,如基于NPL和贝叶斯网络的用户问题分类器/用户满意度(NPS)预测等模型,大大降低了工作人员工作量并显著提高了舆情监控的有效性。
离职原因：公司架构分割，原项目组重组。