公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
熟练掌握的深度学习框架包括: Tensorflow, Keras, Pytorch;
对深度学习具有深刻的理解, 灵活运用技术理论到工程实践, 使项目落地;
精通MobileNet系列的网络, 以及基于此的各种衍生网络, 善于开发低FLOPS,低延迟高准确率的模型;
对于深度学习中的分类, 回归方面有翔实的实际经验, 熟悉多种应用广泛的物体检测算法(e.g.YOLO系列, SSD, Region-based CNN, CornerNet, CenterNet等), 做过OCR识别;
比较了解对抗网络(GAN系列), 根据不同任务能够灵活运用于图像风格转换, 迁移以及样本生成等方面;
熟练掌握适用于手机等移动端和嵌入式端的网络, 擅于训练计算代价较小同时确保精度的模型;
熟练使用Opencv等传统图像处理手段做基础图像任务;
熟练使用Docker工具进行不限于深度学习的工作任务;
精通Linux系统;
熟练使用ffmpeg工具;