电池资深算法1. 算法开发与设计 • 开发SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOP（功率状态） 等核⼼ SOX 算法。 • 设计电池等效电路模型、电化学模型，适配磷酸铁锂、三元锂、钠离⼦等不同电芯。 • 结合 AI / 机器学习，优化状态估算、⽼化预测、异常检测能⼒。 1. 算法⼯程化与落地 • ⽤Matlab/Simulink建模、仿真、验证，输出可⼯程化代码。 • 协同硬件、嵌⼊式团队完成算法 - BMS 系统集成、联调、标定。 • 制定测试规范与⽤例，验证精度、实时性、鲁棒性，解决⼯程问题。 2. 数据与迭代 • 搭建电池数据采集体系，分析充放电、温度、循环等数据，优化模型与参数。 • 跟踪算法运⾏效果，定位问题并迭代，⽀撑产品性能提升。 • 预研固态电池、快充、云 BMS 等前沿技术并落地。3. 学历与专业 • 本科及以上，电化学、⾃动化、电⽓⼯程、电⼦信息、计算机、应⽤数学、⻋辆⼯程等优先。 • 硕⼠、在电芯⼚、⻋企 / 储能头部企业更具竞争⼒。 4. 专业知识（必备） • 精通锂电池原理、电化学特性、OCV / 内阻 / 充放电 / ⾃放电等特性。 • 掌握BMS 架构、硬件接⼝、电压 / 电流 / 温度采样、CAN 通信。 • 熟悉SOC/SOH/SOP 算法原理（安时积分、开路电压、卡尔曼滤波、神经⽹络等）。 • 具备控制理论、信号处理、滤波、数值分析基础。 5. 经验要求 • 社招：5年以上电池算法开发经验