工作职责
1. 负责广告系统核心算法研发，包括展示&搜索CTR/CVR模型、流量策略、出价策略、广告主自动化投放算法；
2. 站在跨域跨行业视角，做深技术，做浅交互，赋能平台多行业健康有序发展；
3. 方向1：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解；
4. 方向2：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化；
5. 方向3：出价策略方向抽象跨域跨行业通用范式，为不同行业的客户提供稳定快速成本可控的拿量体验；
6. 方向4：自动化投放面向简单、需求自适应、投广标的聚合、冷启动等维度，打造最先进的跨行业客户投放工具；
7. 跟踪广告算法前沿技术，推动工业级落地。

任职要求
1. 精通机器学习（LR/GBDT/DNN）及主流框架（TensorFlow/PyTorch）；
2. 精通广告拍卖机制（GSP/uGSP/VCG），精通客户自动出价算法（MPC/RL），能够基于业务宏观目标进行机制优化；
3. 扎实的编程能力（Python/Java/C++），熟练处理大规模数据（Hadoop/Spark）；
4. 逻辑严谨，具备业务目标拆解和模型快速迭代能力。

加分项
* 有广告竞价、广告行业（e.g. 电商、线索）优化经验、有策略模型全栈算法能力；
* 顶会论文（KDD/SIGIR/RecSys）或广告算法竞赛Top排名；
* 熟悉因果推断等前沿技术在广告场景的应用；
* 有一线深入了解客户需求、问题并提供解决方案的经验。