岗位描述：

1、负责大规模广告系统的召回/粗排/精排/重排等算法优化工作，持续提升广告质量；

2、负责广告系统核心模型（CVR/CTR等）的迭代优化工作，扩充和优化模型特征体系，创新和改进模型架构；

3、追踪搜索，推荐和广告等领域的最新研究，针对广告的实际应用场景，选择前沿技术中合适于我们的策略，推动方案设计和实现；

4、保持与商业团队和产品经理紧密沟通，理解商业需求，领导团队成员设计技术实现方案，并高质量的满足业务需求；

5、持续思考现有广告系统的优势和改进点，创造新的方法来提升广告质量和变现效率。

职位要求：

1、有广告联盟模型经验，扎实的计算机基础，熟悉C++/golang/Python中至少一门语言，优秀的数据结构和算法功底，5年以上知名企业工作经验；

2、良好的机器学习/深度学习理论基础，在机器学习和数据挖掘等相关领域顶级会议发表论文者优先；

3、有大型广告系统的研发经验，不限于以下(CTR/CVR预估、画像定向、竞价机制、投放优化等)；

4、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力；

5、熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop, Spark，Hive，flink等。