【广告方向JD】

工作职责

1.主导搭建海外广告全域数据指标体系（覆盖曝光 - 点击 - 转化 - 留存 - LTV 全链路），统一定义核心指标口径（CPI/CPA/ROAS/LTV/CTR/CVR 等); 独立完成专题分析与战略级报告：包括新品投放全周期复盘、节日大促数据洞察、竞品投放策略拆解、平台算法调整影响分析等，为管理层提供可落地的决策建议。

2.负责亿级预算投放数据的深度挖掘，基于人群、素材、渠道（Meta/Google/Tiktok等）、地域、时段 /设备等维度，优化预算分配模型，设计大规模A/B测试体系，监控投放异常，快速定位根因，实现整体ROAS提升，挖掘增长机会点与风险隐患，沉淀可复用的优化策略，输出《海外广告投放优化方法论》，提升团队整体投放效率。

3.主导海外广告数据自动化体系建设，对接技术团队打通多平台 API 接口（TikTok Ads/Google Ads/Meta Ads/AppsFlyer 等）, 能够运用 Python/R/Tableau/Power BI 等工具，搭建可视化数据看板（日报 / 周报 / 月报 / 实时监控看板），并且能探索新兴数据工具与技术（如 AI 数据分析工具、机器学习建模），应用于用户画像精准定位、素材效果预测、ROI 趋势分析等场景，推动数据驱动能力升级，实现数据实时同步、异常自动预警、报表自动化生成，降低人工操作成本，提升决策效率。

4.担任团队数据专家角色，负责SQL 进阶、Python 数据挖掘、指标体系解读、分析思路拆解数据能力培训，输出培训课件与实操案例，提升团队整体数据敏感度与分析能力，对接投放团队输出数据优化建议、对接素材团队提供数据反馈（风格 / 脚本 / 卖点优化方向）

5.沉淀亿级预算数据操盘经验，搭建海外广告数据知识库（指标口径手册、分析模板、优化案例、工具使用指南等SOP，实现方法论标准化与传承，且持续跟踪海外广告行业趋势、数据隐私政策变化（GDPR/CCPA 等）、竞品数据策略、新兴投放场景如 TikTok Shop直播广告、Google UAC 4.0、AI 生成素材投放等定期输出《海外广告数据行业洞察报告》。

任职资格

1.具备5 年以上海外广告数据分析师 / 数据优化师全职经验，必须有千万级海外Meta和Google广告预算数据分析实战案例（跨境电商 / APP 出海 / 品牌 DTC 行业优先），本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、市场营销、国际贸易等相关专业优先；

2.精通 SQL（复杂查询、窗口函数、CTE、存储过程、数据建模），能独立完成海量数据清洗、多表关联分析、复杂逻辑查询，熟练使用 Python/R（Pandas/Numpy/Matplotlib/Sklearn）进行数据挖掘、统计分析、可视化建模，能独立开发自动化分析脚本，精通 Tableau/Power BI/GrowingIO 等工具，能搭建复杂逻辑的自动化看板与交互式报表；熟练使用 AppsFlyer/Adjust/Tune 等海外归因工具，理解不同归因模型的差异与应用场景。

3.精通 2 个以上海外核心广告平台（Google Ads/Meta Ads）的投放逻辑、数据指标体系、算法规则；深度理解海外广告投放全链路（开户 / 素材审核 / 定向 / 出价 / 落地页 / 归因 / 合规），能从数据中精准定位全链路问题；熟悉海外合规要求（GDPR / 广告内容规范 / 数据隐私政策），具备数据合规风险规避意识。

4.具备极强的逻辑思维与数据敏感度，能从海量数据中快速捕捉关键信息，拆解核心问题并提出解决方案；掌握多种数据分析方法（漏斗分析、 cohort 分析、用户分群、相关性分析、回归分析等），能根据业务场景灵活应用。

5.具有团队意识，愿意带领团队成长，通过培训、案例拆解等方式提升团队整体数据能力。

【战略方向JD】

工作职责

1. 数据收集与整理：负责从多个渠道（如网站、广告平台、CRM系统等）收集数据；确保数据的准确性和完整性，处理缺失值、异常值等问题；数据整合，将不同来源的数据整合。

2. 数据分析与挖掘：趋势分析，识别和解读数据中的趋势和模式；用户行为分析，分析用户在调研问卷，社媒，独立站，亚马逊上的行为，如市场规模，产品趋势，浏览、点击、购买等；转化率优化，通过数据分析找出影响转化率的关键因素，并提出优化建议；A/B测试，设计和分析A/B测试，评估不同策略的效果。

3. 报告与可视化：根据调研问卷次数或其他部门数据需求生成数据分析报告，向管理层和相关部门汇报；监管被调研者回复数据，监控社媒互动量指标（社媒KPI），及时发现异常并提出改进建议。将复杂数据分析结果转化为市场和社媒团队可理解的洞察，助力产品创新与社媒增长。

4. 战略支持：市场分析，分析市场趋势和竞争对手，为市场策略提供数据支持；产品优化，通过数据分析发现产品改进的机会，提升用户体验；业务洞察，通过数据分析提供业务洞察，支持战略决策。

5. 工具与技术：熟练使用数据分析工具及AI，如Google Analytics、Tableau、Power BI、DeepSeek、ChatGPT等；掌握SQL、Python、R等编程语言进行数据分析和处理；熟悉数据库管理，能够进行复杂查询和数据提取。

任职资格

1. 学历要求：本科及以上学历；统计学、数学、计算机科学、经济学、市场营销等相关领域专业；拥有硕士或MBA学位者优先。

2. 工作经验：3年以上数据分析相关工作经验，有独立站或电商行业经验者优先，有战术市场/战术产品行业经验者优秀；有独立领导数据分析项目的经验，能够协调跨部门资源。

3. 技能要求：熟练使用数据分析工具及AI，如Google Analytics、Tableau、Power BI、DeepSeek、ChatGPT等；掌握SQL、Python、R等编程语言进行数据分析和处理；熟悉数据库管理，能够进行复杂查询和数据提取；具备扎实的统计学基础，能够应用统计方法进行数据分析；英语可作为工作语言，熟练掌握英语听、说、写。

4. 专业理解：具备市场分析能力，能够通过数据分析提供市场洞察；理解用户行为分析的基本原理和方法，能够通过数据优化用户体验，熟悉电商业务流程，了解独立站的运营模式和关键指标。

5. 软技能：具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果清晰地传达给非技术人员；具备团队合作精神，能够与不同部门紧密合作；具备较强的问题解决能力，能够通过数据分析发现并解决业务问题。