系统:Linux  语言:C++/Python

先后作为智能影像-美国组、AIISP组和沙特组研究的Lead,主要参与了成像模拟系统的开发、语义相关图像处理算法开发与落地、智能曝光、DNS、物体检测和分割算法的开发与落地等项目,并在其中领导了若干项目。例如:

1. 成像模拟系统:作为开发主力和Lead领导成像模拟系统的开发,开发包含完整的光照、场景、透镜、Sensor、ISP、Display完整成像体系。

2. 街景实例分割:作为主要算法研究人员,开发并落地盲人导航眼镜上关于街景的物体识别和分割的AI算法

3. 智能曝光算法方案:作为独立算法研究人员,结合物体分割技术,开发算法提高设备在背光、向阳、光照不均匀情况下的自动曝光的适应性

4. 视频去噪算法:作为研究的Lead,负责领导AIISP中CNN based去噪模块的迭代和参与算法的设计

5. Al画质算法平台: 作为架构师和平台项目技术Lead建立算法平台的标准,Lead跨组团队对本部门多款算法进行整合和标准化

6. AI辅助ISP设计和调参,作为Lead实现Image Signal Processor的算法,并领导AI Based pipeline自动设计和自动调参框架的设计和实现

7. 沙特车牌识别系统,作为沙特分公司Research的Lead,参与了整个沙特Research团队的构建,并作为算法开发人员设计开发了沙特车牌的识别系统

8. 合作与沟通:负责美国硅谷组与国内各个研究与工程团队(如ADAS/AR/智能硬件/智能手机/芯片)的沟通和合作的开展,拓展美国团队的影响力,促进SenseBrain团队技术落地

成就:

1. 领导开发了完整的RGB成像模拟系统,建立并开发了包含完整的ISP算法的成像Pipeline,为后续画质研究和数据生成任务打下基础

2. 带领两位实习生就使用AI结构搜索辅助ISP的设计和调参的课题展开研究,于ICCV发表关于ISP自动重构的论文ReconfigISP

3. 开发盲人眼镜的街景分割模型并参与模型转换、分割、插件化,适应NNIE的落地要求的SDK开发过程,获取Hackathon大赛第一名(1/46)

4. 独立成功开发了与分割结合的SmartAE算法,算法落地到公司SensePass和智能门锁产品当中,提高了产品的竞争力,并为设备带来了14元/台的成本降低。

5. 成功领导AIPE图像画质算法平台的构建和开发,形成具备多款优质画质类算法以及算法工具的平台,提高部门算法的复用性

6. 设计的沙特车牌系统在整牌识别率和数字字母的识别率上都beat了所有的沙特车牌识别算法和paper

系统:Windows 语言:C++/Python

参与CherryTrail/SkyLake/KebyLake/AppolloLake/TigerLake平台的基于Intel Architecture IPU的MIPI Camera系统的研发,主

要负责 Camera 的Sensor/IPU中图像处理相关功能的流程和算法的开发、集成、维护与优化,例如:

1. 3AUtilized Face/Eyes/BlinkDetection: 在Camera SW中引入Face/Eyes/BlinkDetection,并协助识别算法Researcher降低算法开销,提高识别准确度,实现了利用3A优化Face/Eyes/Blink Detection的算法流程。

2. DigitalVideoStabilization: 实现了基于图像的补偿型DVS的算法流程,克服了系统延迟导致的图像微抖问题,并通过引入重力Sensor和陀螺仪数据改善了防抖的准确性。

3. HDR:实现了算法流程从Camera中获取多张连续不同曝光的图片,并将其合成单张高动态图片,从改善图片亮部与暗部局部细节。

4. RGBIR sensor for Windows Hello:实现了对RGBIR复合型Sensor的RGB和IR分量分离、曝光控制与亮帧收集的算法流程,从而降低刷脸登录的硬件成本,推动生物特征验证在Windows平台上的应用和普及。

5. AutoExposureStabilization:对曝光的平稳度进行了算法优化,并使用Python开发工具实现对曝光数据的图形化监控与智能分析,从而帮助解决曝光抖动造成图像质量变化的问题。

6. Variable Photo Sequence: 实现了算法对连续图片的曝光、对焦、白平衡进行控制和同步,向用户提供可定制的连拍功能。

成就:

1. 在Samsung Galaxy Book/Microsoft Surface/Huawei Matebook/小米Air/Pro等产品的开发与Release中发挥了重要作用

2. 以极高的效率和突出的能力主动承担了组(10+人)内1/4 Critical Bugs的调查、分析与解决

3. 熟悉图像从抓取到软/硬处理,从RAW到YUV到JPEG相关的图形转换、合成、降噪、滤波、识别算法的实现与应用

4. 作为软件侧Technical Lead参与了IPU6从软件到FPGA到Pre-Silicon整个软件系统的开发和算法验证过程

5. 开发了多个为图像处理系统研发、验证和维护提供便利的软件Infra框架, 在公司内部开发者大会上提交或发表过多篇论文

6. 在Performance Review中获取较高的肯定,达到OUTSTANDING级别

系统:Windows/MacOS 语言:C++/HTML5/JS

参与视频处理软件Adobe Prelude CC的开发与bug分析解决,实现PC端导出模块,负责软件云端的开发,引领软件向云端的迁移,实现其云端对视频进行逐帧渲染和metadata标记等功能。

系统：Linux   语言：C++/JS

参与面向服务的未来互联网体系结构与机制研究(国家973项目),负责新型网络中浏览器适应性的研究与改造,基于浏览器内核Webkit实现了支持CCNx等未来互联网协议的浏览器。该浏览器:

1.实现了所有网络数据资源包括HTML/JavaScript/图片/视频从新型网络中获取,进而对静态网页进行浏览。

2.加入了异步请求对象CCNxRequest,提供JavaScript库,实现在新型网络使用AJAX动态请求数据。

系统：Windows语言：PHP/HTML5/JS

负责网站的架构、开发、维护和优化,使用MVC框架设计并开发了网站中汽车数据的查询系统、实时数据PDF报告生成系统、

新闻资讯发布系统、付费系统等。

系统：Windows   语言：Java/HTML5/JS

负责北京金房供暖管理系统的信息化改造项目中的智能报表系统的开发,实现了本地及Web端工具,支持对全市供暖数据的查询和智能分析、报警以及对应的图表制作、在线打印。

系统:Linux 语言:PHP/Python/HTML5/JS

参与搜索反作弊数据库的开发与维护,利用Python对数据库数据进行索引与排序,对可疑网站代码进行爬虫抓取,并对数据库的查询速度进行优化,构建网络工具支持数据库的条件查询操作。

系统:Linux 语言:Java/C

负责通信系统中基于傅利叶变换的图像匹配组件设计及实现,通过二维图像从空间域到频域的转换后提取特征值,利用图像频域

特性克服图片变色/缺失/倒转等干扰,并使用Hadoop分布计算对彩信图片进行匹配记数。