内容:
1、负责智能驾驶数据闭环中数据管理平台从0-1的产品规划、需求调研、需求统筹管理、功能设计、和 PRD 编写,收集和分析
用户反馈、竞品分析和业务需求等,不断优化和迭代数据管理平台的功能和体验;
2、从数据采集、数据处理、自动标注、接入质检、筛选送标、数据标注、云仿真到模型训练,承接数据闭环上下游相关需求,
对数据全生命周期进行闭环管理,提高了数据交付效率;
3、统一管理数据资产,进行数据质量、数据标准管理,满足内部(感知算法、决策规控地图和回灌等团队等)的数据管理需
求;
4、负责感知算法的数据交付,以支持行/泊车算法模型的训练;
5、负责数据管理平台的项目管理相关工作,跟进需求的落地进度和上线质量等,建立用户反馈收集机制,不断提升产品体验;
业绩:
1、支持行/泊车和回灌训练数据生产,开发16条数据生产线,累计交付142.8w帧人工标注数据,226w自动标注数据,保障了单
J5平台的顺利交付;
2、开发泛化数据管理功能,实现问题数据管理下载可视化,提高分析定位效率,保障了 ES37项目的顺利交付;
3、poc 项目泊车问题数据,1周交付2万帧数据,保障 poc 项目演示顺利进行,助力获取项目;
4、6V1R项目数据交付,2周时间,共交付35万帧数据,助力感知算法快速落地训练模型。

内容:
1、负责 XOS 主产品和A58的数字人(VPA )的产品方案规划、设计和落地,涉及数字人引擎分析调研、人设定义、AIGC (文生声)和彩蛋互动,大模型与语音业务结合,展示数字人的各个场景下的形态以及声源定位, 从而体现虚拟助理的个性化、成长
性和情感化;
2、负责A58&A88&A02的智舱语音交互功能的设计、实施和 AI 语音交互全链路,挖掘用车场景下语音交互的需求与场景,结合
讯飞大模型(LLM),将语音技能应用在舱内场景,根据落地效果和用户反馈,不断迭代优化和提升智能座舱体验;
3、了解并调研大模型,负责 POC 项目 AIGC 产品的规划和方案设计,探索 AIGC 方向的应用;
4、跨部门协调 UIUE 、研发、测试,跟进 POC /量产项目的落地和上线效果;
业绩:
1、 提升语音助手的 AI 语音交互能力,实现 One-shot、Zero-shot 、自定义唤醒词、Barge in 、可见即可说等;
2、 提升语音助手的多模态交互能力,基于 AI 语音和 AI 视觉算法实现注视免唤醒功能、手势识别、基于注视的中控亮度调节等;

内容:
1、 负责公司中服务机器人在各个 domain (酒店、餐厅、地产)的产品设计、市场调研和竞品分析、垂类智能问答设计、AI语
音/多模态交互设计及落地,挖掘用户需求,利用 NLP、AI 算法技术、AIGC 技术提升服务机器人的竞争力和用户体验;
2、 通过对机器人硬件的优化等方式,提升唤醒率,强化对唤醒词的优化,以降低误唤醒率,以及提升响应时间;
3、 与算法、数据、工程、UI 人员等跨部门资源协调,跟进需求落地、上线效果以及根据 badcase ,配合算法工程师调整参
数,不断优化算法效果、 提升指标和产品体验;
4、 负责与上述工作相关的小程序端相关的产品界面和逻辑的设计。
业绩:
1 、3个垂类机器人的各垂类问答问题覆盖200+;
2 、主动交互率提升30%;

内容:
1 、独立负责迷说 、迷音 、恋恋 APP 和迷说小程序4条产品线的整体规划 、用户需求挖掘 、产品功能设计 、推进项目进度和落
地上线 ,通过数据分析持续优化产品功能和用户体验;
2、通过漏斗模型和A/B test 实验 ,挖掘和持续优化 AARRR 模型中的每一个环节的产品增长点 ,提高用户行为漏斗模型中的总
转
化率;
3、通过制定产品策略持续唤醒和召回流失用户,降低流失用户;
业绩:
主要成绩:目前恋恋 APP有1000w+用户,迷说 APP有500w+用户,迷音 APP有50w+用户。

内容:
1、负责百度地图 App 的产品优化 ,主要工作是协助产品经理和产品团队共同优化百度地图 App;
2、通过问卷调查 、用户反馈和竞品分析等方式去优化 App ,以提高产品的核心竞争力。
业绩:
1、实习期间,我们用问卷星收集了5000多名用户的问卷调查,与300名用户进行电话沟通;
2、通过对腾讯地图、高德地图、搜狗地图、谷歌地图和百度地图进行竞品分析,最终产出了竞品分析报告和调研报告。