1、聚焦供应链域数字化转型,搭建市场需求计划平台,优化预测流程及产品，通过销售预测方法论沉淀,确定预测算法模型和计划产品优化,提高市场预测效率和预测准确率,为后端生产计划及物料采购计划提供保障；
2、搭建库存预测模型及月度仓容需求流程,有效指导仓库资源精准匹配,提高仓容利用率；
3、引入算法资源,优化零售渠道品仓布货策略及自动补货模型；
4、通过数据治理项目,梳理供应链各环节断点并推动优化。

2017/10–2020/7:零售通 |供应链| 销售计划专家
1、建零售通业务S&OP全链路协同流程,执行S&OP会议机制,输出业务决策；
2、沉淀及优化预测方法论,搭建零售通业务适配的预测模型,输出销售预测/销量预测/库存预测/单量预测,助力S&OP流程的顺利推进；
3、零售通S&OP产品方案设计及运营,通过算法辅助预测,提高医学销量及常销预测准确率；
4、通过数据分析,优化算法特征,提高模型预测准确率及预测自动化率。

2020/7-2021/11: 同城零售事业群 | 同城物流事业部 |供应链计划专家
1、商流端协同:建立商流&物流协同机制,产品辅助运营提高各端协同效率；
2、沉淀预测模型:梳理并完成同城物流小时达及波次达全链路各运营环节逻辑关系,为运营各环节提供所需预测单量；
3、单量预测产品优化:提供多维度预测数据满足各业务端运营需求,提升算法预测准确率,避免销售损失及产能浪费；
4、同城近场物流质量数据监控及数据报表搭建优化。

1、订单管理:梳理线上及线下订单流程,并优化流程；
2、数据管理:对接第三方服务公司对官网数据监控分析,提升线上平台运营能力；
3、库存管理:建立并优化智能产品库存管理机制。

1、订单管理:完成每月订单预测、审核做好防范风险的闸口和推动全流程的优化；
2、物流对接:对接日日顺物流以及京东物流, 对进销存数据分析, 解决账差；
3、库存管理:确定协同仓库存库龄以及周转、现货率指标制定考核指标并跟进管控。

1、单量预测:根据财务预算、历史同期数据以及公司促销活动影响情况输出单量短期单量预测用于运营作业基础,月度日均单量预测准确率90%以上；
2、长期预测:通过历史数据建立数据模型对未来10年单量数据进行预测；
3、进销存预测:对于入库量以及出库量数据进行预测,保证仓容的合理化；
4、促销计划:跟进各部门促销信息,制定促销级别,完善促销流程,对促销结果有效预估；

1、库存管理:含盘点差异、滞销品清理、畅销品缺货、必贩卖品现货率等，根据准确的数据分析结果,推动各区域专员进行库存优化,实现库存目标以及可销天数达到预期；
2、预算制定:根据历史同期数据以及财务同期数据,制定合理的库存目标、损耗金额；
3、促销分析:针对档期活动全程跟进,出具促销分析报告,与采购及区域定期回顾。

1、库存管理:配送中心以及门店库存合理化,积极协调采购、营运对高库存商品进行清理,提高配送中心发货的满足率；
2、流程优化:规范店铺盘点流程,并协调营运部完成每次盘点的督核工作;完善并推进自动补货流程,在便利店中试行；
3、供应商管理:通过制定供应商管理条例, 对于供应商到货率情况有较好的改善,与供应商确定送货周期以及送货时间, 定期反馈供应商到货数量满足率情况，同时积极与采购、供应商沟通,推进供应商退货时效小于7天；
4、系统测试及优化:协调集团SAP项目组对订货系统、自动补货系统进行优化。