➢ Sineva 大数据算法统一平台:
2018.10-至今
核心成员
项目描述: 构建 Hadoop 大数据平台，对工厂制造、工艺、设备等数据进行抽取整合存储，通
过大数据和机器学习的方法进行不良相关性分析、根因分析，助力工厂良率提升，根据工厂需
求进行数据可视化，构建商业智能系统。
个人职责:
1）项目整体方案设计
2）基于 CDH 构建大数据集群，并进行 ETL 数据抽取整理
3）统一算法分析建模平台开发
4）基于开源 Redash 商业智能平台开发
➢ 图像 AI 复判系统: 2018.5-至今 项目负责人
项目描述: 由于工厂每天有超百万张图片需要人工分类，工作量大，效率低。因此引进 AI 技术，构建 AI 分类系统，自动进行瑕疵分类，已达到减轻人员负担，提升检测效率，提高产品质量的目的。
个人职责:
1) 项目需求检讨方案设计
2）算法平台搭建，分类模型训练，模型 API 开发
3）图像分析、MAP 图聚类分析等其他算法模块开发
4）系统软件架构设计，部分模块开发
➢ 京东方图像在线复判系统: 2017.9-2018.5 项目负责人
项目描述: 液晶面板/OLED 柔性屏在生产过程中会出现多种瑕疵（60 种以上），为避免影响后续工艺，需及时发现识别，目前传统检测设备瑕疵区分度不高，需要人工进行复检，本项目开发一套图片人工复检系统，提升工厂瑕疵检测质量（软著）。个人职责:
1) 项目需求检讨、方案设计
2）系统软件设计、开发
3）数据分析、报表展示、图像压缩存储
➢ 京东方智能仓储系统: 2017.1-2017.9 项目核心人员
项目描述: Warehouse Manager System，智能立体仓库的管理系统，管理该系统具有出库、入库、
移库、盘点管理、出入库信息、面板展示、库存管理等多种功能，借助该系统有效实现了仓库高层合理化、存取自动化、操作简便化，提高了仓库搬送效率。
个人职责: 和项目成员共同完成系统软件的开发，独立负责产品的部署实施，以及现场新增需求开发。
➢ 京东方设备自动化系统: 2016.7-2017.1 项目成员
项目描述: 合肥 10.5 代线是全球显示产业玻璃基板最大的面板线，该设备自动化通过 CC-LINK IE /EIP 网络，连结生产设备与 MES 系统，是智慧工厂的重要组成部分。
个人职责: 主要参与工厂的自动化生产线的需求检讨，EAS 设备自动化系统开发，测试，此项目与韩国 AIM 公司合作完成，本人担任国内开发团队核心成员。