⚫ 人机交互设计:主导自动驾驶功能ACC(自适应巡航控制)、GRA(车速控制系统)、EA(紧急辅助系统)、aLDW(主动车道偏离预警)、VZE(交通标志识别)等功能的UX与HMI概念设计
⚫ 技术管理职责:
o 全流程管理:作为Error Manager和Change Manager,主导错误管理与变更管理体系,协调供应商及外包团队完成客户功能交互方案(Interaction Concept)设计,推动功能规范文档(Functional Specifications)的编写与迭代,确保技术需求与客户目标一致。
o 团队协作与管控:
▪ 管理跨职能团队(含外部供应商),通过 Jira、KPM 工单系统(BugTicket/Change Request)跟踪任务进度,优化资源分配与交付效率。
▪ 组织车辆诊断、实车测试及问题错误根源分析,主导技术决策与风险预案制定。
⚫ 跨部门协调
o 作为技术接口人,协同大众集团内跨品牌团队,外部服务商及Functions/ECU Partner部门,推进项目落地保障项目顺利交付。
⚫ 管理工具:KPMWeb, VW-DOORS, CodeBeamer, Confluence, Jira/ Kanban Board, GitHub

⚫ 宝马汽车共享(CarSharing)项目集成管理(CS4/CS5):
o 统筹车辆集成测试全流程,主导测试台架操作及基于DLT Viewer/Carmen Analyzer的故障诊断
o 建立跨系统(车载/后台/CS应用)的缺陷管理体系,通过Octane/Jira实现问题跟踪
o 负责BCP/BCP-AP及I&K集群的I级验证,覆盖MIB、combi、WAVE、RAM、FBD等关键模块
o 协调开发版本发布流程,主导技术文档标准化管理
o 工具链:E-Sys、Ediabas工具集32、MobaXterm、Jira、Confluence、DLT Viewer、Carmen Analyzer
⚫ OBD测试CANoe仿真开发:
o 基于CANoe CAPL/面板开发BMU激活仿真模块,实现DTC故障码的自动化触发
o 协调ScanTool与Toolset32的交互测试,确保仿真结果与实车数据一致性
o 通过INPA工具链完成仿真模型的验证与优化
o 技术栈:CANoe 11.0/12.0,Vector CANoe,BMW Toolset32,INPA,ODX工具链
⚫ 宝马SVS (Surround View System) 系统驻场工程师(博世匈牙利团队):
o 通过INPA工具链主导ICAM2远程应用部署,协调博世匈牙利团队与宝马的跨时区协作与技术对接
o 开发参数编码方案,完成多变体车型(JPNUS/ECE)的CHECKIN数据采集
o 设计基于DLT数据记录器的标定流程,完成预定里程标定测试
o 建立标准化测试体系:包含移动测试,SIL仿真(CAF_Dump),网络抓包(PCAP/Wireshark)
o 开发技术文档库,集成E-Sys/MediaGateway等工具链数据
o 技术栈:Carsten Dollar Tool, DLT数据记录系统, 以太网视频分析仪, Putty/WinSCP
⚫ 大众MEB41 AD自动驾驶转向控制系统开发:
o 主导SFC(驾驶员控制)到RPC(自动控制)的转向模式架构升级,实现L3级自动驾驶功能
o 基于C++开发RPC模式核心算法,完成与CANoe仿真环境的双向数据交互验证
o 开发Vector工具链扩展模块,支持自动驾驶场景的闭环测试
o 技术栈:C++17, CANoe 18.0, Vector工具链, AUTOSAR标准

⚫ 保时捷自动驾驶夜视系统:负责保时捷Panamera、Cayenne、跑车及Taycan车型ADAS夜视系统功能
o 全周期技术管理
▪ 主导夜视组件从概念设计到量产集成的全流程开发
▪ 建立 VW/保时捷 DOORS 双系统需求管理体系
▪ 维护 System42 数据平台,实现多部门协同开发
o 跨领域项目统筹
▪ 协调大众集团及多家供应商完成软硬件交付
▪ 规划实施多轮复合版本测试(含极端环境验证)
▪ 主导 CCB 申请流程,推动跨系列技术方案落地
o 供应链与质量管理
▪ 建立供应商评估体系
▪ 通过 PFIFF/KPM 系统闭环处理生产及测试问题
▪ 完成 6 国路试(含中国市场专项验证)
o 系统集成与接口管理
▪ 作为技术接口协调多部门完成系统集成
▪ 处理生产端技术投诉,提升故障处理效率
▪ 主导车辆诊断及参数标定工作
o 工具:system42 全栈平台(version42,test42,ZDC 等)、错误管理工具(KPMWeb、PFIFF)、DOORS 需求管理(保时捷-DOORS、VW-DOORS)、Vector CANoe/CANape 诊断工具、AVON、EE 测试目录、PIDT、Cleverle、SAP、Citrix客户端
⚫ 大陆集团研发部驾驶辅助系统:
o 基于立体摄像机的路缘石检测系统开发(Curbstone Detection based on Stereo Camera)
▪ 采用 C++ 实现核心算法,完成图像处理与立体视觉特征提取
▪ 通过 Matlab 进行算法验证与数据分析,提升优化检测准确率
▪ 设计测试场景,撰写技术文档并完成项目汇报,推动方案落地
o 基于网格的道路标记检测系统开发(Grid-based detection of road markings)
▪ 基于 C++ 开发单目视觉算法,实现道路标记的实时检测
▪ 主导技术文档编写与项目汇报工作
▪ 参与 2014 年 6 月算法专利申报(持有 33% 权益)