video组: 在组中主要研究图像语义分割和GAN;
(1)负责调研图片语义分割网络算法,将其应用到人物分割任务中,采用HRNet和人物边缘信息融合的方法,单模型mean Iou从0.523提升到了0.581,最终在LIP比赛中排在第十名,公司benchmark二分类准确率从0.911提升到0.932。
(2)调研生成网络和聚类算法,对图片背景进行聚类,对不同的行人背景进行迁移,以此提升在不同场景下行人属性预测的准确度,最终在公司安防benchmark中预测帽子的准确率从0.921提升到0.934。