公司简介:
一家致力于智能油田的公司。
工作职责:
一、算法相关:
1、机器学习算法开发:
(1)负责完成了基于抽油机示功图二维曲线图像识别的抽油机故障诊断模型算法包开发，主要涉及卷积神经网络在图像识别方面的应用。
(2)参与中石化智能油田项目算法开发，负责基于油气藏生产数据的气井见水时间分析诊断模型，以及生产措施时机诊断模型的算法开发。
(3)参与基于大数据的油田井下作业安全智能分析项目，负责基于神经网络、决策树以及规则引擎技术建立智能分析模型算法。
2、油气藏数学算法开发:
(1)参与中石化智能油气田项目，负责根据甲方提供的油气藏工程数学算法需求，对二百多种在油气藏工程一应用广泛的公式算法进行了 python 实现，涉及最小二乘法、微分方程数值解、线性代数、统计回归等数学算法。
(2)参与油田 gis 可视化应用项目，针对油田含硫有毒气体扩散的场景，建立基于高斯气体扩散模型的逃生时间预测算法。
3、海量数据点集抽稀（保形精简）算法
参与压裂数据可视化项目，针对海量实时压裂数据可视化需求，对数据点集抽稀算法进行前期开发和研究。
二、私有云部署技术研究
1、在 linux 系统环境下，基于虚拟化框架 openstack 搭建多节点服务器集群，研究分布式集群构建和管理技术，基于 shell 脚本编制了部分自动化运维工具。
2、在 linux 系统环境下，基于 docker 容器集群化部署管理框架 kubernetes, 研究 docker 容器的创建、部署和编排。
3、研究将通过多种开发语言开发的应用打包成 docker 镜像，实现云环境下的快速部署，研究了 docker 容器的编排管理技术。
三、技术文档撰写
协助编写论文和发明专利。
离职原因:
想去北京发展

公司简介:
私营大型跨国石油装备企业。
研究所所长
工作职责:
一、三维点云处理技术
1、负责点云处理流程技术实施，利用 ATOS 工业三维视觉测量系统收集关键零件的海量高精度点云数据，对多视角点云数据进行配准、对齐，基于点云曲线重建技术，构建反映零件表面真实几何形状的高精度三维网格模型，实现关键几何尺寸提取、复杂曲线重构提取等目的。
2、负责点云处理技术研究，与国内外主要工业三维视觉测量系统专业服务商以及高校合作，开展点云技术工业应用研究，包括基于工厂车间环境点云进行环境几何模型重建、基于点云位置跟踪技术的零件动态装配技术、3D打印中的复杂零件成型技术等。
3、复责实施了数百种零件的精确三维几何重建，为甲方开展设计提供了测绘支持。
4、复责面向公司内外开展三维点云处理技术培训，多次进行相关技术报告，两次获得集团技术论文一等奖。
离职原因: