初创公司不仅没有大企业流程化的招聘管理，一旦需要招人需求还都十万火急。然而，初创期的员工对于公司的发展又至关重要，这就导致许多初创公司都要面临超时的招聘周期和高额的招人成本，并且招聘结果没法保证。

日前，硅谷一家以数据为驱动的公司——HireTeamMate就是要解决这一难题。它运用数据挖掘和机器学习等尖端技术，为成长型企业和初创公司提供定制化的智能虚拟猎头（Virtual Recruiter)，将企业和初创公司在招聘环节面临的三大挑战一一击破。

“我们用技术取代原先招人环节中人工的部分，让企业能专注于招人最核心的部分——考核面试和录用上，为团队迅速成长壮大提供效率和质量保障。”HireTeamMate创始人兼首席执行官Steven Jiang（江海庆）说。

Zenefits把人力资源部移到云端，而HireTeamMate则是把职业的招聘人员（Recruiter）搬到云端。之前职业招聘人员做的重复性高的体力活在HireTeamMate的平台上都实现了自动化、机器化。目前，HireTeamMate利用数据挖掘，机器学习以及人工智能技术为每一个公司提供定制化的智能虚拟猎头。虚拟猎头能够根据客户本身信息和招人的需求，快速高效地定位和筛选人才。

HireTeamMate颠覆了传统的手动招人模式，从被动地等人理会到主动出击。智能虚拟猎头通过对于大量相关数据的深度挖掘和量化分析，能够更精准地判断一个人是否在找工作或者想换工作，更多元地评价一个人是否符合工作需求。而这一切都不需要人力参与。

“目前，招人还是无法实现完全的机器化。如果完全通过搜集和分析网络数据去招人，会遗漏那些并不喜欢在互联网上留下痕迹的人才。特别是一些资历很深的高管，他们一般都是通过自己的人脉网络获知更好的工作机会。我们的伯乐团队与数据化招人相互补充，形成了一个完整的企业招人解决方案。”Steven说。