原版的JD

个人云部_百度云数据挖掘高级工程师/架构师

所属部门：个人云部

工作地点：北京

招聘人数：不限

职位性质：技术

工作职责：

-负责百度网盘&PCS相关的海量数据挖掘、数据分析

-从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性

-负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性

-具体应用场景包括数据搜索的相关性推荐, 以及基于用户特征的资源推荐

职位要求：

-扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有2年以上的相关研究或工程经验

-优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践

-良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律

-精通C/C++语言编程，熟悉linux平台、shell编程

-较好的指导能力，有1年以上的mentor经验

JD分析第一步：化繁为简

找到关键的问题所在，以下我们一句一句的分析这份JD：

1.个人云部_百度云数据挖掘高级工程师/架构师

所属部门：个人云部

工作地点：北京

招聘人数：不限

职位性质：技术

（简：个人云平台事业部+数据挖掘+北京（部门、主要技术、base地）

2. 负责百度网盘&PCS相关的海量数据挖掘、数据分析。（简：网盘、pcs、数据挖掘、数据分析）

3.从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性。（简：统计学习、鲁棒性、自适应性）

4.负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性。（简： 海量数据挖掘分析、鲁棒性、自适应性）

5.具体应用场景包括数据搜索的相关性推荐, 以及基于用户特征的资源推荐 。（简：数据搜索、用户特征）

6.扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有2年以上的相关研究或工程经验。（简：机器学习、数据挖掘）

7.优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践。（这句是废话）

8.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。（这句也是废话，有些公司的JD会有大量的废话）

9.精通C/C++语言编程，熟悉linux平台、shell编程。（简：C/C++，linux，shell）

10.较好的指导能力，有1年以上的mentor经验。（简：mentor）

简化后的JD

个人云平台事业部（北京）

负责产品：网盘、pcs

职责：数据挖掘/分析、统计学习、鲁棒性、自适应性、、用户特征

职位要求：熟悉机器学习、数据挖掘、C/C++、linux、shell、mentor

是不是清晰明了很多了呢？作为刚接触这个行业不久的新手，下一步需要做的就是化简为繁，将需要的东西统统写在JD上。之后再整理成2份，一份自己看，一份给候选人看。

JD分析第二步：化简为繁

个人云平台事业部--总体架构是什么？本事业部占什么地位？公司对其支持如何？定位如何？规划如何？

北京--具体地点在哪里？附近的竞争对手有哪些？（要知道北京很大滴~很多候选人会因为地域因素不考虑）

负责产品：网盘、pcs（百度或者脑补定义）

职责：数据挖掘/分析、统计学习、鲁棒性、自适应性、、用户特征（百度或者脑补定义）

职位要求：熟悉机器学习、数据挖掘、C/C++、linux、shell、mentor（百度或者脑补定义）

PS:对于实在不明白的可以问问候选人撒，诚恳的求教应该很多人愿意跟你聊的。

1-2个小时之后，一份清晰明了的JD就出现了。