智能制造究竟是什么？包含哪些范畴？

智能制造现在发展到什么地步了？有哪些优势企业？

智能制造主要的细分行业有哪些？紧缺的是什么职位呢？

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对智能制造行业感兴趣，而又没有太多深入了解的猎头伙伴们，一起来了解一下智能制造行业吧！ （文章最后附有智能制造行业分析的资料包，可直接下载噢~）

一、什么是智能制造？

（一）、智能制造定义

智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，是数字化、网络化和智能化等共性智能技术在制造业产品设计、生产、物流、服务等价值链各环节中的扩散和应用。

智能制造运用新一代信息技术深度融合制造全生命周期，涉及制造企业的设计、生产、管理、销售及服务等众多环节，通过工业互联网、工业大数据、人工智能等技术的赋能，促使制造业实现自动化和智能化生产。

（二）、智能制造产业结构

从产业链看，依托互联网广泛的连接能力，制造企业正在通过连接设备、用户、产业上下游等实现商业模式的创新和变革。

上游行业：主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件；

中游行业：是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商；

下游行业：主要为市场需求方，包括交通装备、电子信息、生物医药等行业。

二、智能制造企业发展现状

（一）全球智能制造行业分析

1、行业发展趋势

当前，智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。各发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位。德国的“工业4.0”，美国“工业互联网”战略、日本《机器人新战略》、法国“新工业法国”方案，均在积极部署自动化、智能化。

2、主要国家或地区发展分析

智能制造是世界制造的大趋势，各国对智能制造都给予了高度重视，美国、德国实施制造业回流，力图通过发展智能制造来缓解空心化趋势。

近年来，由于发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，叠加制造业制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等影响，世界发达国家积极发展智能制造产业。总体来看，全球智能制造产业规模在过去几年平稳上升。此外，全球智能制造产业呈现区域化特点。智能制造产业跨国企业主要集中在美国、德国及日本等发达国家中。

美国、日本、德国为第一梯队，是智能制造发展的“引领型”国家；中国、韩国、英国、瑞士、瑞典、法国、芬兰、加拿大和以色列为第二梯队，是智能制造发展的“先进型”国家。目前全球智能制造发展梯队相对固定，形成了智能制造“引领型”与“先进型”国家稳定发展，“潜力型”与“基础型”国家努力追赶的局面。

从发展格局来看，欧美传统制造业强国拥有较多技术与经验积累，转型升级难度较小，具备较强竞争实力；基于世界工厂时代的积累，亚洲等新兴经济体在智能制造方面也呈现出较大竞争优势。

（二）中国智能制造行业分析

1、行业发展现状

制造业是实体经济中最重要和最基础的部分，制造业产值超过经济总量的 27%。据国家统计局数据，2022 年中国 GDP121.02 万亿元，工业增加值 40.16 万亿元，制造业增加值达到 33.5 万亿元，占 GDP 比重 27.7%，是国民经济中重要的组成部分。

当前，人口红利的消失、用工成本的增加，给制造业带来诸多挑战。国内越来越多的制造业开始探索新的道路， 选择使用自动化机器，实现少人化作业。未来随着自动化和智能化技术的日益成熟和完备，相关装备和机器的需求将会越来越旺盛。

从国内情况看，我国科技自立自强存在诸多“卡脖子”问题，能源安全和产业转型等各类问题仍然凸显；从国际形势看，中美关系进入指标对抗期、矛盾激化期，对华施压、与华“脱钩”等政策力度不断加大，为避免陷入陷阱，把握战略主动，也需要统筹好发展和安全两件大事。

2、行业发展领域部署

中国企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。其中，企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，被企业列为智能制造部署的首要任务，占比最高。

国内制造业生产方式逐渐向自动化生产、智能工厂的生产方式转变。通过工业互联网、工业大数据等技术的赋能，导入 自动化设备、自动化生产线，推动数字技术在制造业生产、研发、设计、制造、管理等领域的深化应用，实现制造业工厂少人化作业。

三、智能制造行业预测

（一）政策利好行业发展

智能制造装备水平是影响我国制造业甚至整体经济发展质量高低的重要因素之一。《“十四五”智能制造发展规划》，提出到2025年智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升，市场满足率分别超过70%和50%，大力发展智能制造装备。国家高度重视智能制造产业发展，不断出台的利好政策显示国家对发展智能制造的决心，为智能制造产业提供了良好的政策环境，我国智能制造行业迎来大发展时期。

2022年我国智能制造成熟度指数为106，同比增长6%，制造业企业实施智能制造的成效凸显，全国智能制造成熟度水平稳步提升。

（二）制造业转型升级为行业带来巨大机遇

中国制造业面临大而不强、人口红利消失、劳动力成本持续上涨等问题，通过推行智能制造，实现机器换人、提升生产效率及节约劳动力成本，成为应对新常态，实现转型升级，新旧动能转换的必由之路。近年来，中央号召全国各地区推动制造业高质量发展，大力推进结构性改革，着力培育新动能，改造提升落后产能以实现经济稳定增长。国家通过技改补贴等多项措施，引导传统制造业技术升级和自动化改造，进程中不可避免地产生巨大的智能装备和工业软件需求，给行业发展带来巨大的历史机遇。

截至2022年末，全国近6万家企业通过平台开展了智能制造能力成熟度自诊断，较2021年增加了4万余家制造业企业，覆盖了31个行业大类、31个省市自治区。

（三）核心零部件国产替代空间大

智能制造核心零部件由于在机械设计、材料生产和加工精度方面需要多年经验的积累，涉及流体力学、理论力学、材料学、电磁学等多门类、交叉性的综合学科，故在理论设计和生产加工均具有较高技术壁垒。因此，目前在智能制造核心零部件的国产比例较低。未来随着下游领域产能和应用范围的不断扩大，巨对于核心零部件的需求将持续增长，将呈现大的国产替代需求。

四、智能制造行业重点企业名单

（一）智能制造产业价值链头部企业

智能制造领军企业的典型特征是由价值链治理的参与者跃升为主导者，拥有垄断地位的技术标准或品牌，可以提供针对特定行业的智能制造一体化解决方案。

详细名单可在文尾资料包中查找

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（二）智能制造灯塔工厂名单

灯塔工厂是智能制造领域的模范工厂，从 2018 年至今，在 132 家世界级工厂中，中国坐拥 50 家，占比超过总数的1/3，持续位列全球第一，涉及电子、电器、生活服务、工业制造、汽车、半导体等多个行业。

详细名单可在文尾资料包中查找

五、智能制造人才发展分析

（一）人才现状

智能制造对技术人才提出了更高要求，亟需具备数字技术与生产制造的跨领域知识储备、懂得如何与机器或数字化工具协同工作的复合型人才。根据领英研究，灯塔工厂企业对软件工程师、解决方案架构师、系统集成工程师、数据科学家以及数据工程师需求量大。走向 “中国智造”转型与创新之路的企业，需要加强这些类型人才储备与挖掘。

注 : 来源猎聘大数据，近一年指 2022 年 3 月至 2023 年 2 月； TSI(Talent Shortage Index) 意为人才紧缺指数，如果 TSI 呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易。如果 TSI 呈下降趋势，表示职位越来越抢手，找工作相对难，该指数计算主要考虑招聘方发布职位、云电话与求职方活跃、应聘等因素建立模型计算得出

通过综合整理外部报告，智能制造技术人才主要的专业包括计算机科学、软件工程、电子与通信工程、电子电气工程等，其中中国智能制造技术人才毕业于计算机科学专业的人数最多，技术人才多数从事软件工程师、算法工程师、研发工程师等职位。

（二）人才挑战

高复合技能人才和高端研发人才极为匮乏，制造业潜在劳动力市场的适龄人口持续减少的现象或将维持 10 年以上，造成行业潜在劳动力不足。从 2012 年开始，中国制造业的潜在劳动力适龄人口数量变化为负数，持续到 2021 年底，制造业潜在劳动力市场平均每年减少 700 万左右的适龄人口。到 2025 年，人社部预计智能制造人才缺口约 450 万人。

例如汽车行业，智能网联、三电领域工程师都很抢手，其人才招聘数量和求职人数都出现“双高”，且人才需求占比相对高于人才存量占比。猎聘大数据显示，2022 年汽车行业最紧缺的五大岗位是电控工程师、汽车电子 / 电器工程师、智能网联工程师、电机工程师、电池工程师。其中，智能网联和三电的中高端人才需求持续旺盛，每年增速超 30%。

详细名单可在文尾资料包中查找

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